[发明专利]用于处理信息的方法和装置在审
| 申请号： | 201811322710.0 | 申请日： | 2018-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN109491704A | 公开（公告）日： | 2019-03-19 |
| 发明（设计）人： | 李振鹏 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/71 | 分类号： | G06F8/71;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 可执行代码 人工神经网络 处理信息 待处理信息 方法和装置 处理结果信息 申请 | ||
1.一种用于处理信息的方法，包括：
获取待处理信息；
确定用于处理所述待处理信息的人工神经网络对应的可执行代码，其中，所述可执行代码用于实现所述人工神经网络的功能；
基于所述可执行代码对所述待处理信息进行处理，得到处理结果信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用于处理所述待处理信息的人工神经网络对应的可执行代码，包括：
获取预设的、与所述人工神经网络对应的可执行代码，其中，所述可执行代码是根据所述人工神经的网络结构设置的。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述确定用于处理所述待处理信息的人工神经网络对应的可执行代码，包括：
获取组成所述人工神经网络的各个层分别对应的可执行代码，得到可执行代码集合；
基于所述可执行代码集合，得到所述人工神经网络对应的可执行代码。
4.根据权利要求1-3之一所述的方法，其中，所述人工神经网络利用深度学习框架训练得到。
5.一种用于处理信息的装置，包括：
获取单元，被配置成获取待处理信息；
确定单元，被配置成确定用于处理所述待处理信息的人工神经网络对应的可执行代码，其中，所述可执行代码用于实现所述人工神经网络的功能；
处理单元，被配置成基于所述可执行代码对所述待处理信息进行处理，得到处理结果信息。
6.根据权利要求5所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：
获取预设的、与所述人工神经网络对应的可执行代码，其中，所述可执行代码是根据所述人工神经的网络结构设置的。
7.根据权利要求5所述的装置，其中，所述确定单元进一步被配置成：
获取组成所述人工神经网络的各个层分别对应的可执行代码，得到可执行代码集合；
基于所述可执行代码集合，得到所述人工神经网络对应的可执行代码。
8.根据权利要求5-7之一所述的装置，其中，所述人工神经网络利用深度学习框架训练得到。
9.一种电子设备，包括：
一个或多个处理器；
存储装置，其上存储有一个或多个程序；
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的方法。
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