[发明专利]渲染参数自适应的边缘软化方法、介质及计算机设备有效
申请号: | 201811320921.0 | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109242807B | 公开(公告)日: | 2020-07-28 |
发明(设计)人: | 刘志杰;张渊;张宝堃;林杰兴 | 申请(专利权)人: | 厦门欢乐逛科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/194;G06T15/20 |
代理公司: | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人: | 尤怀成 |
地址: | 361000 福建省厦门市*** | 国省代码: | 福建;35 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 渲染 参数 自适应 边缘 软化 方法 介质 计算机 设备 | ||
本发明公开了一种渲染参数自适应的边缘软化方法、介质及计算机设备,包括获取原始图像,并对原始图像进行抠图处理以获得前景图像;获取前景图像的边缘像素点,并对边缘像素点进行链编码处理以获得边缘点序列;根据边缘点序列将前景图像的边缘线拆分成多条平滑段落;计算每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值,并根据每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值计算每条平滑段落对应的平均梯度值;根据每条平滑段落对应的平均梯度值获取每条平滑段落的软化范围,以便对前景图像的边缘进行软化;能够实现自动根据图像前景和背景进行衔接处羽化值的选取,并且,可以根据不同的局部边缘情况进行不同羽化值的选取,使得对于图像的羽化处理更加生动。
技术领域
本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种渲染参数自适应的边缘软化方法、介质及计算机设备。
背景技术
图像羽化处理技术,通过对图像前景与背景衔接部分进行虚化,以构成一种渐变的视觉效果,以达到图像前景和背景自然衔接的效果。
在现有的图像羽化处理技术中,多由专业人员通过经验进行羽化值的设置,并在确定羽化值之后进行前景全局的统一长度虚化;这种方式需要人为对羽化值进行判断,上手难度较大,并且,无法根据前景与背景边缘的不同情况进行不同虚化范围的自适应,使得羽化效果较为生硬。
发明内容
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此,本发明的一个目的在于提出一种渲染参数自适应的边缘软化方法,能够实现自动根据图像前景和背景进行衔接处羽化值的选取,并且,可以根据不同的局部边缘情况进行不同羽化值的选取,使得对于图像的羽化处理更加生动。
本发明的第二个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出了一种渲染参数自适应的边缘软化方法,包括以下步骤:获取原始图像,并对所述原始图像进行抠图处理以获得前景图像;获取所述前景图像的边缘像素点,并对所述边缘像素点进行链编码处理以获得边缘点序列;根据所述边缘点序列将所述前景图像的边缘线拆分成多条平滑段落;计算每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值,并根据每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值计算每条平滑段落对应的平均梯度值;根据每条平滑段落对应的平均梯度值获取每条平滑段落的软化范围,以便对所述前景图像的边缘进行软化,其中,所述平均梯度值与所述软化范围成反比。
根据本发明实施例的渲染参数自适应的边缘软化方法,首先,获取原始图像,并在获取到原始图像之后对原始图像进行抠图处理以获得前景图像;接着,获取前景图像的边缘像素点,并对边缘像素点进行链编码处理以获得边缘点序列;然后,根据边缘点序列将前景图像的边缘线拆分成多条平滑段落;接着,计算每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值,并根据每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值计算每条平滑段落对应的平均梯度值;然后,根据每条平滑段落对应的平均梯度值获取每条平滑段落的软化范围,以便对前景图像的边缘进行软化,其中,平均梯度值与软化范围成反比;从而实现自动根据图像前景和背景进行衔接处羽化值的选取,并且,可以根据不同的局部边缘情况进行不同羽化值的选取,使得对于图像的羽化处理更加生动。
另外,根据本发明上述实施例提出的渲染参数自适应的边缘软化方法还可以具有如下附加的技术特征:
可选地,采用Freeman编码法对所述边缘像素点进行链编码处理。
可选地,根据所述边缘点序列将所述前景图像的边缘线拆分成多条平滑段落,包括:采用预设的单位窗口沿所述边缘点序列滑动处理,并将平滑度超过预设值的窗口作为不同平滑段落的分割点,以将所述前景图像的边缘线拆分成多条平滑段落。
可选地,在计算每条平滑段落上每个边缘像素点的梯度值之前,还通过霍夫变换将每条平滑段落的边缘点序列拟合成贝塞尔曲线。
可选地,所述贝塞尔曲线的表达式为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于厦门欢乐逛科技股份有限公司,未经厦门欢乐逛科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811320921.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。