[发明专利]直流换流站二次系统图纸识别方法及系统在审
申请号: | 201811318771.X | 申请日: | 2018-11-07 |
公开(公告)号: | CN109446689A | 公开(公告)日: | 2019-03-08 |
发明(设计)人: | 李鹏;孔祥平;高磊;王晨清;张弛;林金娇;李娟;陈实;黄哲忱;弓新月;帅辉明;王晓坤 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网江苏省电力有限公司;南京博力斯信息技术有限公司;江苏省电力试验研究院有限公司 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50;G06F17/22;G06N3/04 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人: | 董建林;张欢欢 |
地址: | 211103 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图纸 连接关系 二次系统 元件对象模型 直流换流站 构建 二次回路 工程项目 关联关系 连接回路 逻辑建立 模型解析 图纸文件 元件构建 元件属性 换流站 调试 关联 便利 | ||
1.直流换流站二次系统图纸识别方法,其特征是,包括以下过程:
识别出工程项目的图纸文件中每页图纸中包含的各元件;
针对每页图纸,根据其包含的各元件构建对应的包含元件属性的元件对象模型,根据各元件间的连接关系构建对应的连接关系模型,根据图纸类型构建对应的图纸模型,图纸模型中包含各元件对象模型和连接关系模型;
根据所有图纸的图纸模型解析各元件关联,建立二次系统完整连接回路。
2.根据权利要求1所述的直流换流站二次系统图纸识别方法,其特征是,所述识别出工程项目的图纸文件中每页图纸中包含的各元件的具体过程为:
将单个工程项目的图纸文件转换为图片格式,获得与图纸文件中单页图纸一一对应的图像;
识别出每个图像中包含的各元件。
3.根据权利要求2所述的基于深度学习的直流换流站二次系统图纸识别方法,其特征是,所述将单个工程项目的图纸文件转换为图片格式的具体过程为:
将单个工程项目的图纸文件转换为PDF格式文件;
将每个PDF格式文件分割为单页图纸文件;
将各单页图纸文件转换为图像。
4.根据权利要求2所述的直流换流站二次系统图纸识别方法,其特征是,采用卷积神经网络识别出每个图像中包含的各元件。
5.根据权利要求1所述的直流换流站二次系统图纸识别方法,其特征是,根据所有图纸的图纸模型解析各元件关联,建立二次系统完整连接回路的具体过程为:
完成所有图纸文件识别并建立图纸模型后,分析每个图纸模型包含的元件对象,将这些元件对象提取出来,建立元件对象模型,分析每个图纸模型包含元件连接关系,建立连接关系模型,最后根据元件对象模型、连接关系模型,建立完整的二次回路连接关系。
6.直流换流站二次系统图纸识别系统,其特征是,包括图纸识别模块,图纸建模模块,图纸模型识别模块;
图纸识别模块,用于识别出工程项目的图纸文件中每页图纸中包含的各元件;
图纸建模模块,用于针对每页图纸,根据其包含的各元件构建对应的包含元件属性的元件对象模型,根据各元件间的连接关系构建对应的连接关系模型,根据图纸类型构建对应的图纸模型,图纸模型中包含各元件对象模型和连接关系模型;
图纸模型识别模块,用于根据所有图纸的图纸模型解析各元件关联,建立二次系统完整连接回路。
7.根据权利要求6所述的直流换流站二次系统图纸识别系统,其特征是,图纸识别模块中,所述识别出工程项目的图纸文件中每页图纸中包含的各元件的具体过程为:
将单个工程项目的图纸文件转换为图片格式,获得与图纸文件中单页图纸一一对应的图像;
识别出每个图像中包含的各元件。
8.根据权利要求7所述的直流换流站二次系统图纸识别系统,其特征是,图纸识别模块中,所述将单个工程项目的图纸文件转换为图片格式的具体过程为:
将单个工程项目的图纸文件转换为PDF格式文件;
将每个PDF格式文件分割为单页图纸文件;
将各单页图纸文件转换为图像。
9.根据权利要求7所述的直流换流站二次系统图纸识别系统,其特征是,图纸识别模块中,采用卷积神经网络识别出每个图像中包含的各元件。
10.根据权利要求6所述的直流换流站二次系统图纸识别系统,其特征是,图纸模型识别模块中根据所有图纸的图纸模型解析各元件关联,建立二次系统完整连接回路的具体过程为:
完成所有图纸文件识别并建立图纸模型后,分析每个图纸模型包含的元件对象,将这些元件对象提取出来,建立元件对象模型,分析每个图纸模型包含元件连接关系,建立连接关系模型,最后根据元件对象模型、连接关系模型,建立完整的二次回路连接关系。
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