[发明专利]目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统

说明书

本发明公开了一种实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统，所述实现用户隐私保护的目标识别方法应用于视觉传感器，所述方法包括：获取包含待识别目标的图像；对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；将所述识别结果以非图像形式输出。采用本发明所提供的实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统解决了现有技术中的目标识别难以兼顾准确性和安全性的问题。

技术领域

本发明涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统。

背景技术

随着图像处理技术的发展，视觉传感器已被广泛应用于工业领域，例如，汽车部件组装、物品包装、冲压部件组装等，具有检测准确性高和检测效率高等优势。

然而，智能家居领域中，在检测用户环境中是否出现用户感兴趣的目标时，由于考虑用户隐私等安全性问题，视觉传感器往往会被其余传感器替代，例如，红外传感器、温度传感器等，这就导致目标识别的准确性较差，容易出现误报而影响用户的智能家居体验。

为此，如何在目标识别中兼顾准确性和安全性仍亟待解决。

发明内容

为了解决相关技术中目标识别中兼顾准确性和安全性的问题，本发明各实施例提供一种实现用户隐私保护的目标识别方法、装置、视觉传感器及智能家居系统。

其中，本发明所采用的技术方案为：

第一方面，一种实现用户隐私保护的目标识别方法，应用于视觉传感器，所述方法包括：获取包含待识别目标的图像；对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；将所述识别结果以非图像形式输出。

第二方面，一种实现用户隐私保护的目标识别装置，应用于视觉传感器，所述装置包括：图像获取模块，用于获取包含待识别目标的图像；目标识别模块，用于对所述图像中的待识别目标进行识别，得到识别结果；结果输出模块，用于将所述识别结果以非图像形式输出

在一示例性实施例中，所述结果输出模块包括：输出单元，用于将所述识别结果以文本形式输出。

在一示例性实施例中，所述装置还包括：图像删除模块，用于将完成识别的图像删除。

在一示例性实施例中，所述待识别目标包含人，所述装置还包括：图像检测模块，用于图像采集过程中，对采集到的图像进行人体特征检测；如果采集到图像中检测到人体特征，则判定采集到的图像中包含人。

在一示例性实施例中，所述装置还包括：文件获取模块，用于获取模型文件，所述模型文件是通过离线模型训练得到的；文件加载模块，用于本地加载所述模型文件，通过所述模型文件的本地加载以实现所述待识别目标的识别。

在一示例性实施例中，所述目标识别模块包括：特征提取单元，用于基于目标识别模型，从所述图像中提取得到所述待识别目标的初始特征；特征学习单元，用于对所述待识别目标的初始特征进行特征学习，得到所述待识别目标的全局特征；分类预测单元，用于根据所述待识别目标的全局特征进行所述待识别目标的分类预测，得到所述识别结果。

在一示例性实施例中，所述装置还包括：在线训练模块，用于根据完成识别的图像和所述识别结果引导所述目标识别模型进行在线模型训练。

在一示例性实施例中，所述装置还包括：指令接收模块，用于接收信息读取指令，以响应于所述信息读取指令将所述识别结果以非图像形式输出。