[发明专利]一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法有效
申请号: | 201811303399.5 | 申请日: | 2018-11-02 |
公开(公告)号: | CN109508739B | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
发明(设计)人: | 姜浩;吴瑞兰;靖法;高秀会;郭琳 | 申请(专利权)人: | 中国空间技术研究院 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q10/04;G06N5/02 |
代理公司: | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人: | 范晓毅 |
地址: | 100194 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 频繁 模式 挖掘 典型 设计 活动 预测 方法 | ||
本发明公开了一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法,包括:将样本设计理性模型转化为标号图,得到标号图集;其中,所述样本设计理性模型由多个设计片段按照一定的逻辑组合而成;所述设计片段,用于描述完成某一单一设计任务的过程;对标号图集进行解析,确定标号图集中的频繁模式;根据确定的标号图集中的频繁模式,反演得到频繁设计理性模型;根据反演的得到频繁设计理性模型,进行典型设计活动预测。通过本发明为设计师的设计活动提供有效地指导和标准化的参考。
技术领域
本发明属于设计理性模型技术领域,尤其涉及一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法。
背景技术
设计理性模型详细全面地记录了设计者在设计过程中的设计知识,但过于庞大繁复的设计理性模型也给设计者重用设计理性知识带来了难度。同时由于单一设计理性模型实例中设计知识的准确性和通用性难以保障,设计者难以直接重用设计知识。
发明内容
本发明的技术解决问题:克服现有技术的不足,提供一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法,为设计师的设计活动提供有效地指导和标准化的参考。
为了解决上述技术问题,本发明公开了一种基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法,包括:
将样本设计理性模型转化为标号图,得到标号图集;其中,所述样本设计理性模型由多个设计片段按照一定的逻辑组合而成;所述设计片段,用于描述完成某一单一设计任务的过程;
对标号图集进行解析,确定标号图集中的频繁模式;
根据确定的标号图集中的频繁模式,反演得到频繁设计理性模型;
根据反演的得到频繁设计理性模型,进行典型设计活动预测。
在上述基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法中,还包括:
对频繁设计理性模型下的设计片段进行检测,并按照设定策略进行预测,以对频繁设计理性模型进行补全。
在上述基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法中,所述将样本设计理性模型转化为标号图,得到标号图集,包括:
对样本设计理性模型进行解析,确定样本设计理性模型中的节点,以及节点间关系;
将样本设计理性模型中的节点转化为标号图中的顶点,以及将样本设计理性模型中的节点间关系转化为标号图中的边,以将样本设计理性模型转化为标号图,得到标号图集。
在上述基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法中,所述将样本设计理性模型转化为标号图,得到标号图集,还包括:
根据节点与顶点、以及节点间关系与边的映射关系,生成模型映射表;其中,所述模型映射表,用于指示频繁子图。
在上述基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法中,所述样本设计理性模型,包括:
七种节点:设计情境、设计意图、设计方案、设计依据、设计决策、设计操作和设计产品;
十种节点间关系:分解关系、满足关系、决策关系、依据关系、实现关系、触发关系、迁移关系、融合关系、顺序关系和结束关系。
在上述基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法中,所述对标号图集进行解析,确定标号图集中的频繁模式,包括:
基于DFS编码的增长式频繁模式,对标号图集进行数据挖掘,确定标号图集中的频繁子图。
7、根据权利要求2所述的基于频繁模式挖掘的典型设计活动预测方法,其特征在于,所述对频繁设计理性模型下的设计片段进行检测,并按照设定策略进行预测,以对频繁设计理性模型进行补全,包括:
对频繁设计理性模型下的设计片段进行分类,确定意图分析片段、意图实现片段和方案评价片段;
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