[发明专利]一种智能调度的方法及装置

说明书

本发明涉及自动化信息技术领域，尤其涉及一种智能调度的方法，包括：在分配待执行用例时，获取M个虚拟机中每个虚拟机的当前环境参数，M为正整数；基于每个虚拟机的当前环境参数，预测每个虚拟机完成指定任务的耗时；基于每个虚拟机完成指定任务的耗时，从M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；将待执行用例分配给目标虚拟机，以使得目标虚拟机执行该待执行用例，进而使得该目标虚拟机在执行该用例时相较于其他非目标虚拟机执行用例的速度要快很多，因此，提高了虚拟机执行用例的效率，当然，也提高了虚拟机所在的服务器执行用例的效率，提高了系统的整体运行速度。

技术领域

本发明涉及自动化信息技术领域，尤其涉及一种智能调度的方法及装置。

背景技术

现有的自动化系统日均运行用例1万以上，具体有45台服务器来分配执行，在这些服务器中共有虚拟机节点数量大约2867个。在执行用例时，可以有多个可选的虚拟机来执行，该多个可选的虚拟机分布在不同的服务器上。现有技术中是采用可用数量倒排分配策略对用例进行分配，比如，根据当前正在执行用例的虚拟机执行用例的数量，按照数量由小到大的顺序排列，在需要分配用例时，将该用例分配给执行用例数量最少的虚拟机进行执行。但是，这样的分配策略并没有兼顾虚拟机的运行速度以及能够承担的任务量，因此，执行的效率并不高。

因此，如何提高虚拟机执行用例的效率，提高系统整体运行速度是目前亟待解决的技术问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的智能调度的方法及装置。

第一方面，本发明实施例提供一种智能调度的方法，包括：

在分配待执行用例时，获取M个虚拟机中每个虚拟机的当前环境参数，M为正整数；

基于所述每个虚拟机的当前环境参数，预测所述每个虚拟机完成指定任务的耗时；

基于所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；

将所述待执行用例分配给所述目标虚拟机，以使得所述目标虚拟机执行所述待执行用例。

优选的，所述M个虚拟机分布在N个服务器中，N为小于M的正整数，所述每个虚拟机的当前环境参数，包括：

在当前时刻每个虚拟机的第一环境参数；和/或

在当前时刻每个所在的服务器的第二环境参数。

优选的，所述第一环境参数，包括以下信息中的一种或多种：

虚拟机的CPU数量、虚拟机的内存容量、虚拟机采用的系统类型、虚拟机所在的硬盘的使用率。

优选的，所述第二环境参数，包括以下信息中的一种或多种：

服务器磁盘读写速度、服务器网络读写速度、服务器的系统盘的使用率、服务器的内存容量和所述内存的使用率、服务器的CPU数量和所述CPU的使用率。

优选的，所述基于所述每个虚拟机的当前环境参数，预测所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，具体包括：

将所述每个虚拟机的当前环境参数输入预先训练得到的预测模型；

获得所述预测模型输出的每个虚拟机完成指定任务的耗时。

优选的，所述指定任务，包括：

回滚快照任务；和/或

系统登陆任务。

优选的，所述基于所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机，具体包括：