[发明专利]一种智能调度的方法及装置

权利要求书

1.一种智能调度的方法，其特征在于，包括：

在分配待执行用例时，获取M个虚拟机中每个虚拟机的当前环境参数，M为正整数；

基于所述每个虚拟机的当前环境参数，预测所述每个虚拟机完成指定任务的耗时；

基于所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；

将所述待执行用例分配给所述目标虚拟机，以使得所述目标虚拟机执行所述待执行用例。

2.如权利要求1所述的智能调度的方法，其特征在于，所述M个虚拟机分布在N个服务器中，N为小于M的正整数，所述每个虚拟机的当前环境参数，包括：

在当前时刻每个虚拟机的第一环境参数；和/或

在当前时刻每个所在的服务器的第二环境参数。

3.如权利要求2所述的智能调度的方法，其特征在于，所述第一环境参数，包括以下信息中的一种或多种：

虚拟机的CPU数量、虚拟机的内存容量、虚拟机采用的系统类型、虚拟机所在的硬盘的使用率。

4.如权利要求2所述的智能调度的方法，其特征在于，所述第二环境参数，包括以下信息中的一种或多种：

服务器磁盘读写速度、服务器网络读写速度、服务器的系统盘的使用率、服务器的内存容量和所述内存的使用率、服务器的CPU数量和所述CPU的使用率。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个虚拟机的当前环境参数，预测所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，具体包括：

将所述每个虚拟机的当前环境参数输入预先训练得到的预测模型；

获得所述预测模型输出的每个虚拟机完成指定任务的耗时。

6.如权利要求1～5中任一所述的方法，其特征在于，所述指定任务，包括：

回滚快照任务；和/或

系统登陆任务。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机，具体包括：

基于所述每个虚拟机完成回滚快照任务的耗时和系统登录任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出完成回滚快照任务的耗时和系统登录任务的耗时的总耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；或

基于所述每个虚拟机完成回滚快照任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出完成回滚快照任务的耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；或

基于所述每个虚拟机完成系统登录任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出完成系统登录任务的耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机。

8.一种智能调度的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于在分配待执行用例时，获取M个虚拟机中每个虚拟机的当前环境参数，M正整数；

预测模块，用于基于所述每个虚拟机的当前环境参数，预测所述每个虚拟机完成指定任务的耗时；

选取模块，用于基于所述每个虚拟机完成指定任务的耗时，从所述M个虚拟机中选出耗时最短的虚拟机作为目标虚拟机；

分配模块，用于将所述待执行用例分配给所述目标虚拟机，以使得所述目标虚拟机执行所述待执行用例。

9.一种服务器，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一权利要求所述的方法步骤。