[发明专利]一种用于在线视频教学的课程预约方法

说明书

本发明涉及在线教学领域，更具体地，涉及一种用于在线视频教学的课程预约方法。所述方法包括：根据学生课程记录获取学生下一次课程的名称；根据学生下一次课程的名称获取教授该下一次课程的所有教师名单和对应的授课时间；根据教师名单获取教师属性信息；根据教师属性信息对教师进行智能排列；将进行智能排列后的教师名单和对应的授课时间、对应的教师简介进行制表形成课程预约表；将课程预约表发送到对应学生的账户供学生进行课程预约。本发明的课程预约方法中，可以根据教师的属性信息进行智能排序，方便学生根据课程预约表中教师的排列顺序快速找到喜好的授课教师，从而实现高效的课程预约。

技术领域

本发明涉及在线教学领域，更具体地，涉及一种用于在线视频教学的课程预约方法。

背景技术

随着互联网技术的发展，在线教学平台发展十分迅速，视频教学成为当下最热门的在线教学方式。现有的视频教学可以是一对多，也可以是一对一，学生和教师资源丰富，学生可以自主根据自身的时间安排随时进行课程的预约，但是由于教师多，不同教师教授不同课程，教师的时间安排也具有机动性，如何使学生高效地进行课程预约成为了互联网在线教学的研究重点。

发明内容

本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷（不足），提供一种对教师进行智能排列，方便学生进行课程预约的用于在线视频教学的课程预约方法。

为解决上述技术问题，本发明的技术方案如下：

一种用于在线视频教学的课程预约方法，包括：

根据学生课程记录获取学生下一次课程的名称；

根据学生下一次课程的名称获取教授该下一次课程的所有教师名单和对应的授课时间；

根据教师名单获取教师属性信息；

根据教师属性信息对教师进行智能排列；

将进行智能排列后的教师名单和对应的授课时间、对应的教师简介进行制表形成课程预约表；

将课程预约表发送到对应学生的账户供学生进行课程预约。

本发明的课程预约方法中，可以根据教师的属性信息进行智能排序，方便学生根据课程预约表中教师的排列顺序快速找到喜好的授课教师，从而实现高效的课程预约。

上述方案中，属性信息包括性别、学历、年龄三种属性；

根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤包括：

提取学生对应的教师选择调查表，教师选择调查表记录有学生对教师属性信息的偏好选择结果；

将该下一次课程的所有教师的属性信息和该学生的教师选择调查表进行匹配，若任一属性信息和学生的选择匹配的，则赋予该属性信息的值为属性系数，属性系数大于1，否则赋予该属性信息的值为1；设三个属性信息的值为σ1、σ2、σ3；

教师的排列顺序按照属性信息的值的和β从大到小排列，β=σ1+σ2+σ3。

上述方案中，根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤还包括：

提取学生已完成课程对应的教师属性信息，累计各属性信息和教师选择调查表中偏好选择结果的匹配次数；若匹配次数大于一定阈值，则赋予该属性匹配系数Φ为匹配值，匹配值大于1，否则赋予该属性匹配系数Φ为1；

将该下一次课程的所有教师的各属性信息的值乘以对应的属性匹配系数Φ，然后求和，即σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3，Φ1、Φ2、Φ3分别表示三个属性信息的匹配系数；

对教师顺序进行智能排列时提供多种排列方式，按照β从大到小排列或σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3从大到小排列。