[发明专利]一种用于在线视频教学的课程预约方法

权利要求书

1.一种用于在线视频教学的课程预约方法，其特征在于，包括：

根据学生课程记录获取学生下一次课程的名称；

根据学生下一次课程的名称获取教授该下一次课程的所有教师名单和对应的授课时间；

根据教师名单获取教师属性信息；

根据教师属性信息对教师进行智能排列；

将进行智能排列后的教师名单和对应的授课时间、对应的教师简介进行制表形成课程预约表；

将课程预约表发送到对应学生的账户供学生进行课程预约。

2.根据权利要求1所述的课程预约方法，其特征在于，属性信息包括性别、学历、年龄三种属性；

根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤包括：

提取学生对应的教师选择调查表，教师选择调查表记录有学生对教师属性信息的偏好选择结果；

将该下一次课程的所有教师的属性信息和该学生的教师选择调查表进行匹配，若任一属性信息和学生的选择匹配的，则赋予该属性信息的值为属性系数，属性系数大于1，否则赋予该属性信息的值为1；设三个属性信息的值为σ1、σ2、σ3；

教师的排列顺序按照属性信息的值的和β从大到小排列，β=σ1+σ2+σ3。

3.根据权利要求2所述的课程预约方法，其特征在于，根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤还包括：

提取学生已完成课程对应的教师属性信息，累计各属性信息和教师选择调查表中偏好选择结果的匹配次数；若匹配次数大于一定阈值，则赋予该属性匹配系数Φ为匹配值，匹配值大于1，否则赋予该属性匹配系数Φ为1；

将该下一次课程的所有教师的各属性信息的值乘以对应的属性匹配系数Φ，然后求和，即σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3，Φ1、Φ2、Φ3分别表示三个属性信息的匹配系数；

对教师顺序进行智能排列时提供多种排列方式，按照β从大到小排列或σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3从大到小排列。

4.根据权利要求3所述的课程预约方法，其特征在于，根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤还包括：

提取该下一次课程的所有教师的历史评分μ，将历史评分μ乘以评分系数得到评分值λ；

对教师顺序进行智能排列时提供多种排列方式：根据σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3从大到小排列、根据μ从大到小排列、根据σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3+λ的值从大到小排列。

5.根据权利要求4所述的课程预约方法，其特征在于，根据教师属性信息对教师进行智能排列的具体步骤还包括：

提取所搜索到的教师的教学经验，所述教学经验包括线下教学年数N和在线教学课程数K；

对教师顺序进行智能排列时提供多种排列方式：根据σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3从大到小排列、根据μ从大到小排列、根据σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3+λ的值从大到小排列、根据线下教学年数N从大到小排列、根据在线教学课程数K从大到小排列、根据σ1*Φ1+σ2*Φ2+σ3*Φ3+λ+N*N1+K*K1从大到小排列；其中N1和K1分别是教学经验系数，教学经验系数均小于1。