[发明专利]一种用户动作的评价方法、装置和可读介质

说明书

本发明公开了一种用户动作的评价方法、装置和可读介质，涉及运动健康技术领域，本发明提供的方法中，采集用户跟随标准运动视频进行运动时的若干帧图像；针对每一帧图像，利用预先训练的姿态识别模型对该图像进行姿态识别，确定表征该图像中用户动作呈现的姿态信息；分别确定基于各个帧图像确定出的姿态信息和标准运动视频中与采集的图像相对应的标准图像中呈现的姿态信息之间的差距；基于各个帧图像确定出差距，确定用户动作的评价结果。通过采用上述方法，可以客观且准确地确定出用户跟随标准运动视频运动时的动作的评价结果。

技术领域

本发明涉及运动健康技术领域，尤其涉及一种用户动作的评价方法、装置和可读介质。

背景技术

人体关节数量众多，活动范围比较大，因而人体运动具有很强的灵活性和多变性。同时运动种类繁多，在不同运动专业领域，运动的评判标准大不相同。目前针对运动准确性的评判主要依据有经验的专业人士人工判断，这种方法对人的依赖性很高，因此会存在对用户完成的动作的评判结果不准确的问题。

发明内容

本发明实施例提供一种用户动作的评价方法、装置和可读介质，用以提高运动的评价结果的准确性。

第一方面，本发明实施例提供一种用户动作的评价方法，包括：

采集用户跟随标准运动视频进行运动时的至少一帧帧图像；

针对每一帧图像，利用预先训练的姿态识别模型对该图像进行姿态识别，确定表征该图像中用户动作呈现的姿态信息；

分别确定基于各个帧图像确定出的姿态信息和标准运动视频中与采集的图像相对应的标准图像中呈现的姿态信息之间的差距；

基于各个帧图像确定出差距，确定用户动作的评价结果。

较佳地，所述姿态信息包括人体特征部位的特征信息；以及分别确定基于各个帧图像确定出的姿态信息和标准运动视频中与采集的图像相对应的标准图像中呈现的姿态信息之间的差距，具体包括：

针对每一帧图像，均执行下述过程：

确定该帧图像的人体特征部位的特征信息构成的至少一个基础动作；

针对每一基础动作，确定该基础动作与标准运动动作库中与该基础动作对应的标准基础动作之间的差距，其中，所述标准运动动作库中包含若干个标准基础动作，所述标准基础动作为对所述标准运动视频中的用户动作进行分解得到的；

基于各个基础动作确定出的差距，确定该帧图像的姿态信息和标准运动视频中与该帧图像相对应的标准图像中呈现的姿态信息之间的差距。

优选地，所述姿态识别模型为对VGG网络与卷积层组进行训练得到的，其中，所述卷积层组包含若干个连续的卷积层。

可选地，所述方法，还包括：

对所述评价结果进行量化处理，得到量化运动结果；以及

基于量化运动结果，输出针对所述用户动作的指导建议。

第二方面，本发明实施例提供一种用户动作的评价装置，包括：

采集单元，用于采集用户跟随标准运动视频进行运动时的至少一帧图像；

姿态识别单元，用于针对每一帧图像，利用预先训练的姿态识别模型对该图像进行姿态识别，确定表征该图像中用户动作呈现的姿态信息；

第一确定单元，用于分别确定基于各个帧图像确定出的姿态信息和标准运动视频中与采集的图像相对应的标准图像中呈现的姿态信息之间的差距；

第二确定单元，基于各个帧图像确定出差距，确定用户动作的评价结果。

较佳地，所述姿态信息包括人体特征部位的特征信息；以及