[发明专利]影音推送服务平台

说明书

一种影音推送服务平台,具有数个应用程序编程接口，分别提供订阅、上报、消息通知以及上传/下载功能，所述影音推送服务平台分别与至少一网络摄像机以及至少一人工智能服务商连结，透过所述应用程序编程接口，所述至少一网络摄像机能上报事件且上传影音数据至所述影音推送服务平台，透过所述应用程序编程接口，所述至少一人工智能服务商能向所述影音推送服务平台进行订阅，并接受所述影音推送服务平台的消息通知，从所述影音推送服务平台下载所订阅的影音数据并进行处理，再将处理后的所述影音数据上传至所述影音推送服务平台。

技术领域

本发明涉及影音推送服务的技术领域，尤其涉及一种介于网络摄像机以及人工智能服务商之间以提供对接框架服务的影音推送服务平台。

背景技术

人工智能(AI)算法发展日新月异,应用在网络摄像机(IP Camera)上可带来很多功能上的提升,譬如人形/人脸辨识,音频分析,人流计算,行为分析…等等。现有技术中，将人工智能算法应用到网络摄像机上的方式概分为两种，一种是将人工智能运算逻辑直接植入网络摄像机设备,另一种则是网络摄像机在撷取影音数据后,上传到人工智能服务商的云端主机,再由云端主机实施人工智能的计算服务。

为了让网络摄像机能顺利的与人工智能服务商的云端主机接口，人工智能服务商会提供所需的应用程序编程接口(API)给网络摄像机。然而，由于不同客户需求上的差异，一款网络摄像机可能需要数家不同的人工智能服务商来提供服务。因此，网络摄像机上需要植入各家人工智能服务商所提供不同的应用程序编程接口。对于网络摄像机端而言，这将是很大的负担,而且一旦植入后,想要新增或替换不同人工智能服务商，甚或是当任何一个人工智能服务商的应用程序编程接口升级了,网络摄像机端都需要进行软件的维护与更新，而造成非常烦重的工作负担。

另一方面,对人工智能服务商而言,如果有多家网络摄像机业者都想要采用其服务,则各家网络摄像机业者都必需要熟悉植入其所提供的应用程序编程接口的程序。如果想采用其服务的网络摄像机业者的家数越多,人工智能服务商在教育训练网络摄像机业者上的耗费也会越大,而对其构成相当大的资源消耗。

此外，因为各家业者所开发的网络摄像机所使用的主芯片跟操作系统,也有很大的不同,甚至有很多设计只能在低功耗的条件下运作。这些不同的芯片、不同的操作系统,以及受限的系统资源,对人工智能服务商来说,在开发应用程序编程接口以及植入网络摄像机的工作上,难度更是大大的增加。

简言之，目前由云端的人工智能服务商提供应用程序编程接口给网络摄像机端，以供其调用相关服务的方式,不论对人工智能服务商或是网络摄像机业者来说，都相对困难且烦杂。因此如何提供一种协助云端人工智能服务商与网络摄像机业者之间接合的服务框架,让云端人工智能服务商与网络摄像机业者的结合能够更简单、快速且有效率，以成为该领域亟待解决的课题。

发明内容

鉴于现有技术的种种缺失，本发明的目的，即在于提供一种影音推送服务平台，提供网络摄像机以及人工智能服务商之间的对接框架服务。

本发明提供一种影音推送服务平台,其特征在于，所述影音推送服务平台具有数个应用程序编程接口，分别提供订阅、上报、消息通知以及上传/下载功能，所述影音推送服务平台分别与至少一网络摄像机以及至少一人工智能服务商连结，透过所述应用程序编程接口，所述至少一网络摄像机能上报事件且上传影音数据至所述影音推送服务平台，透过所述应用程序编程接口，所述至少一人工智能服务商能向所述影音推送服务平台进行订阅，并接受所述影音推送服务平台的消息通知，从所述影音推送服务平台下载所订阅的影音数据并进行处理，再将处理后的所述影音数据上传至所述影音推送服务平台。

在一实施例中，透过所述应用程序编程接口，至少一用户能向所述影音推送服务平台进行订阅，并接受所述影音推送服务平台的消息通知，从所述影音推送服务平台下载所订阅的影音数据。