[发明专利]一种基于数据驱动的火电机组建模与控制方法在审
申请号: | 201811290516.9 | 申请日: | 2018-10-31 |
公开(公告)号: | CN109507910A | 公开(公告)日: | 2019-03-22 |
发明(设计)人: | 张江南;李文启;李炳楠;朱峰;张广涛;王勇;蔡远利;王彭军;梁正玉;郭为民;唐耀华 | 申请(专利权)人: | 国网河南省电力公司电力科学研究院;河南恩湃高科集团有限公司;润电能源科学技术有限公司;西安交通大学;国家电网有限公司 |
主分类号: | G05B17/02 | 分类号: | G05B17/02 |
代理公司: | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人: | 季发军 |
地址: | 450000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 火电机组 数据驱动 分立 建模 生产调度 模型预测控制 实时运行数据 数据预处理 子空间辨识 负荷调节 控制性能 输出变量 系统模型 整体模型 火电厂 辨识 算法 机组 预测 | ||
本发明提供一种基于数据驱动的火电机组建模与控制方法,依据机组实时运行数据,首先选取对系统模型有直接影响的变量作为系统的输入输出变量,确定了数据预处理方法;并利用子空间辨识算法对火电机组模型进行辨识,得到火电机组的分立模型,并对分立模型进行组合,得到火电机组的整体模型;然后利用模型预测控制方法对火电机组进行控制,达到了很好的控制性能,对火电机组的负荷调节能力进行了预测,起到了很好的指导火电厂生产调度的作用。
技术领域
本发明涉及火电机组系统技术领域,具体涉及一种基于数据驱动 的火电机组建模与控制方法。
背景技术
目前,发电机组已发展成为大容量、高参数的单元机组,各种工 艺设备和自动控制设备的动态性能也越来越复杂。只有掌握了他们各 部分的动态特性,并把他们合理地构成控制系统,才能保证更高的可 靠性和自动化水平。因此系统辨识收到了人们的普遍重视。辨识模型 只是对象的输入输出特性在某种准则意义下的一种近似,近似的程度 取决于人们对过程先验知识的认识深化程度和对数据集合性质的了 解,以及所选用的辨识方法是否合理。基于机组现场运行的火电机组 模型参数辨识,在工程应用方面还比较少。
对于大型火电机组,汽温系统和汽压系统是整个机组的核心部分, 而维持主气温和主汽压力的稳定是机组控制系统最重要的任务之一。 目前火电机组的控制策略,主要是PI D方法,参数整定困难,超调和 之后不可避免。通过系统辨识得到火电机组的模型,便可以采用先进 控制算法比如预测控制来对机组进行控制。关于火电机组的模型预测 控制研究,国内已有许多科研机构在不断探索,但是主要集中在火电 机组的脱硝、主汽温度控制等部分,并没有对整个系统采用预测控制。
在授权公告号为CN102446233B中公开了一种火电机组分布式控 制系统控制对象仿真建模的方法,对主要模拟量控制对象的仿真建模 方法包括:a、根据给水泵转速简化计算出给水压力、给水流量、分 离器压力参数;b、汽包/分离器水位简化为进出工质流量差的积分; c、通过计算工质干度来确定蒸汽流量;d、利用PI D模块的积分功能 实现由压力、焓值计算温度,再仿真计算出主蒸汽温度;e、仿真计 算烟气量和引风机抽吸量,进而简化仿真出炉膛负压;f、根据给煤 机转速仿真计算锅炉燃料量;g、根据燃料量或者主蒸汽流量仿真计 算机组负荷。但是其并未借助真实数据进行运算,且并对整个系统采 用预测控制。同样的在申请公布号为CN106483870A中公开了一种火 电机组的控制方法中也存在相应的问题。
因此有必要给出一个火电机组从建模到控制的整体策略,一方面 保证建模方法简单且易于实现的,另一方面又要保证控制策略控制性 能满意,能够很好的保证系统满足约束条件的情况下,又保证系统具 有一定的鲁棒性。
发明内容
有鉴于此,本发明提供一种基于数据驱动的火电机组建模与控制 方法,依据机组实时运行数据,首先选取对系统模型有直接影响的变 量作为系统的输入输出变量,确定了数据预处理方法;并利用子空间 辨识算法对火电机组模型进行辨识,得到火电机组的分立模型,并对 分立模型进行组合,得到火电机组的整体模型;然后利用模型预测控 制方法对火电机组进行控制,达到了很好的控制性能,对火电机组的 负荷调节能力进行了预测,起到了很好的指导火电厂生产调度的作用。
为解决上述问题,本发明提供一种基于数据驱动的火电机组建模 与控制方法,用于建立火电机组的数学模型并对火电机组进行控制, 包括如下步骤:
S1:火电机组建模:结合火电机组运行机理与火电机组现场调试 历史数据,选取汽机调阀开度、燃煤量、给水量、总风量、风煤比、 减温水为输入量,选取机组负荷、主汽压力、主汽温度为输出量;
S2:选取S1火电机组一天的输入量与输出量,并对输入量与输 出量的数据进行归一化、去野值、去均值、滤波的数据预处理;
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