[发明专利]空调智能控制系统及方法

说明书

本发明涉及空调领域，公开了一种空调智能控制系统及方法，对空调进行智能控制，为用户提供一个更舒适的居住环境。本发明包括通信服务器、通信数据库、算法服务器、业务服务器、业务数据库以及传感器，工作时，首先利用传感器用于采集与空调运行相关的各类数据；然后通过算法服务器从通信数据库获取样本数据并训练舒适温度模型和空调开关模型，通过舒适温度模型和空调开关模型挖掘出让用户感觉舒适的空调温度及用户使用空调的习惯；然后利用业务服务器基于挖掘的数据生成空调的控制指令；最后通过通信服务器基于业务服务器生成的控制指令对空调进行智能远程控制。本发明适用于空调智能控制。

技术领域

本发明涉及空调领域，特别涉及空调智能控制系统及方法。

背景技术

随着最近几年物联网、云计算等战略性产业的快速发展，智能家居市场逐步得到推广和落实，并呈现出了快速增长的状态。随着社会经济水平的不断提高，大家越来越追求居住环境的安全性、便利性、舒适性、智能化。智能家居带来的便利有回家之前空调或暖气已经开好、下雨自动关窗户及随时了解家里智能设备的状态，这些场景变为现实后将会使生活品质再上一个台阶。现在已步入大数据时代，大数据应用深入到各个领域，为各行各业带来了新的机遇。大数据在空调领域的应用主要集中在故障检测与诊断、建筑节能优化、故障预测、预测用户的行为等方面。

发明内容

本发明要解决的技术问题是：提供一种空调智能控制系统及方法，对空调进行智能控制，为用户提供一个更舒适的居住环境。

为解决上述问题，本发明采用的技术方案具体如下：

空调智能控制系统，包括通信服务器、通信数据库、算法服务器、业务服务器、业务数据库以及传感器；

传感器用于采集与空调运行相关的各类数据；

通信服务器用于将传感器采集的数据作为样本数据存储在通信数据库中，以及基于业务服务器生成的控制指令对空调进行远程控制；

算法服务器包括模块一和模块二；模块一用于从通信数据库获取样本数据并训练舒适温度模型，通过舒适温度模型和传感器实时采集到的数据挖掘出最舒适的室内温度；模块二用于从通信数据库获取样本数据并训练空调开关模型，通过空调开关模型和传感器实时采集到的数据挖掘出空调是否应该打开；

业务服务器用于接收用户发送的业务指令，基于业务指令从业务数据库获取对应的业务场景的数据，在业务场景下从算法服务器调用模块一和/或模块二挖掘的数据生成空调的控制指令。

进一步的，为了更加全面的采集空调运行相关的各类数据，传感器采集的数据可以包括室外湿度、空调风速、门窗状态、室外温度、室内温度、室内湿度、时间及季节数据。

进一步的，为了获得一个准确的舒适温度模型，模块一训练舒适温度模型的步骤包括：

A1.从通信数据库获取样本数据，并将样本数据分为训练特征集、训练目标集、测试特征集和测试目标集；

A2.同时采用多个分类算法对训练特征集和训练目标集进行模型训练，并对每一个算法通过调整模型参数使其模型达到最优；

A3.利用测试特征集和测试目标集计算每个算法模型的评估参数，利用评估参数对所有算法模型进行评估，选出一个最优的算法模型。

进一步的，步骤A2可以同时采用朴素贝叶斯、决策树、随机森林三个经典的分类算法进行模型训练。

进一步的，步骤A2在调整参数的过程中还可以调整属性的权重。

进一步的，步骤A3中，所述评估参数包括准确率、正例检出率(精度)、F_1值和查全率(召回率)，其中，准确率表示正确分类的元组所占的百分比，正例检出率(精度)表示标记为某一类的元组实际为某一类所占的百分比，查全率(召回率)表示某一类元组标记为某一类的百分比，F_1值表示精度和召回率的调和平均值。