[发明专利]空调智能控制系统及方法

权利要求书

1.空调智能控制系统，其特征在于，包括通信服务器、通信数据库、算法服务器、业务服务器、业务数据库以及传感器；

传感器用于采集与空调运行相关的各类数据；

通信服务器用于将传感器采集的数据作为样本数据存储在通信数据库中，以及基于业务服务器生成的控制指令对空调进行远程控制；

算法服务器包括模块一和模块二；模块一用于从通信数据库获取样本数据并训练舒适温度模型，通过舒适温度模型和传感器实时采集到的数据挖掘出最舒适的室内温度；模块二用于从通信数据库获取样本数据并训练空调开关模型，通过空调开关模型和传感器实时采集到的数据挖掘出空调是否应该打开；

业务服务器用于接收用户发送的业务指令，基于业务指令从业务数据库获取对应的业务场景的数据，在业务场景下从算法服务器调用模块一和/或模块二挖掘的数据生成空调的控制指令。

2.如权利要求1所述的空调智能控制系统，其特征在于，传感器采集的数据包括室外湿度、空调风速、门窗状态、室外温度、室内温度、室内湿度、时间及季节数据。

3.如权利要求1所述的空调智能控制系统，其特征在于，模块一训练舒适温度模型的步骤包括：

A1.从通信数据库获取样本数据，并将样本数据分为训练特征集、训练目标集、测试特征集和测试目标集；

A2.同时采用多个分类算法对训练特征集和训练目标集进行模型训练，并对每一个算法通过调整模型参数使其模型达到最优；

A3.利用测试特征集和测试目标集计算每个算法模型的评估参数，利用评估参数对所有算法模型进行评估，选出一个最优的算法模型。

4.如权利要求3所述的空调智能控制系统，其特征在于，步骤A2同时采用朴素贝叶斯、决策树、随机森林三个分类算法进行模型训练。

5.如权利要求3所述的空调智能控制系统，其特征在于，步骤A2在调整参数的过程中还可以调整属性的权重。

6.如权利要求3所述的空调智能控制系统，其特征在于，步骤A3中，所述评估参数包括准确率、正例检出率、F_1值和查全率。

7.如权利要求1所述的空调智能控制系统，其特征在于，所述业务场景包括手动、半自动和自动模式场景。

8.空调智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1.利用传感器采集与空调运行相关的各类数据，并将传感器采集的数据作为样本数据存储在通信数据库中；

S2.从通信数据库获取样本数据并训练舒适温度模型，通过舒适温度模型和传感器实时采集到的数据挖掘出最舒适的室内温度；

从通信数据库获取样本数据并训练空调开关模型，通过空调开关模型和传感器实时采集到的数据挖掘出空调是否应该打开；

S3.接收用户发送的业务指令，基于业务指令从获取对应的业务场景的数据，在业务场景下调用步骤S2挖掘的数据生成空调的控制指令，并将空调的控制指令发往通信服务器；

S4.通信服务器基于空调的控制指令对空调进行远程控制。

9.如权利要求8所述的空调智能控制方法，其特征在于，步骤S1采集的数据包括室外湿度、空调风速、门窗状态、室外温度、室内温度、室内湿度、时间及季节数据。

10.如权利要求8所述的空调智能控制方法，其特征在于，步骤S3训练舒适温度模型的步骤包括：

S31.从通信数据库获取样本数据，并将样本数据分为训练特征集、训练目标集、测试特征集和测试目标集；

S32.同时采用多个分类算法对训练特征集和训练目标集进行模型训练，并对每一个算法通过调整模型参数使其模型达到最优；

S33.利用测试特征集和测试目标集计算每个算法模型的评估参数，利用评估参数对所有算法模型进行评估，选出一个最优的算法模型。