[发明专利]一种朝鲜柳生长预测方法

说明书

1.本发明公开了一种预测朝鲜柳生长的模型的技术方法。收集朝鲜柳解析木的全部生长量数据，以年龄最大者为标准木。①建立标准木极限生长模型Y＝A·e^‑b/t，找出最大kmax，求取该环境理想条件林木生长的最优值。所对应的A₀＝A·K_max，Y＝A₀·e^‑b/t，K_max＝e^‑kj；②建立标准木连年生长模型Y_t+1＝Y_t·e^‑b/t，针对胸径，树高，求得b值。最终确定朝鲜柳生长模型方法。

一、技术领域

本发明涉及的是一种朝鲜柳生长预测模型的技术方法，特别是针对极限生长模型和连年生长模型进行的树种生长预测。

二、技术背景

林木生长量的水平，是树种对立地条件适应程度和经营措施效果的综合反映，对森林经营具有理论与实践意义。生长量信息虽可在单株树、林分调查和森林资源清查中同时获得，但为了特定目的时需作专门调查研究，传统的测定理论及方法存在着明显的缺点和不足：

①一般生长量调查方法对于大范围的树种调查需要的工作量太大，且效率很低；

②采用传统的林木生长量测定方法，测定的精度和准确性可靠性不强；

所以在林木生长量测定过程中，采用传统方法实地调查存在着明显的缺点和误差。

三、发明内容

为了克服在朝鲜柳实际测定中存在的麻烦和误差，本发明提出了预测一种朝鲜柳生长模型的方法，包括极限生长模型和连年生长模型两种。

本发明的目的是这样实现的：

1.收集朝鲜柳解析木的全部生长量数据，以年龄最大者为标准木。

2.①建立标准木极限生长模型Y＝A·e^-b/t，找出最大kmax，求取该环境理想条件林木生长的最优值。所对应的A₀＝A·K_max，Y＝A₀·e^-b/t，K_max＝e^-kj；

②建立标准木连年生长模型Y_t+1＝Y_t·e^-b/t，针对胸径，树高，求得b值。

本项发明与实地测定方法比具有以下优点：

①采用该模型预测朝鲜柳生长情况，减少了大量的人为工作量，提高了工作效率；

②本发明可以针对不同的树种，根据极限生长模型和连年生长模型，确定合适的林木生长测定方案。

四、具体实施方式

本发明的具体实施过程是：

1.极限生长模型：

对数据表进行处理，对柳杉数据后添加一列，且该列对应树木为1；将表格数据按年龄进行排序，对年龄求倒数，并添加一列数据，T。T为生长截断值，设置为1。插入一列数据，b1且b1列值为1/t列值乘上T列值。

模型分析处理，在spss中导入处理后的excel数据。分析-回归-非线性，确定因变量(Y值，胸径，树高)。设置所有参数A,b1,开始值设为1。确定模型表达式：A*exp(-b1*x1b1)。设置约束条件：定义参数约束A，b1大于等于0。确定运算，并进行结果分析。

2.连年生长模型：