[发明专利]电表行码识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 201811280440.1 申请日: 2018-10-30
公开(公告)号: CN111126369A 公开(公告)日: 2020-05-08
发明(设计)人: 欧德炜;陈晓冰;彭浩滇;黄超;周实奇 申请(专利权)人: 中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/32;G06K9/34
代理公司: 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 代理人: 王莹;李相雨
地址: 510623 广东省广州市天*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 电表 识别 方法 系统
【说明书】:

发明实施例提供了一种电表行码识别方法及系统,所述方法首先获取待抄电表图片,并基于增强光学字符识别OCR算法识别出待抄电表图片中的电表行码。增强OCR算法对待抄电表图片进行电表表盘区域识别,排除了待抄电表图片中非目标区域对电量行码区域识别的影响。从电表表盘区域中识别出电量行码区域,并对电量行码区域进行特征处理,进一步减少待抄电表图片的图片质量对电量行码区域识别的影响,使得从特征处理后的电量行码区域中快速准确识别出电量行码。另外,在识别出电表表盘区域后,对电表表盘区域进行特征处理,进一步减少待抄电表图片的图片质量对电表编号识别的影响,使得从特征处理后的电表表盘区域中快速准确识别出电表编号。

技术领域

本发明实施例涉及自动化技术领域,更具体地,涉及电表行码识别方法及系统。

背景技术

目前,公司、企业等对机房、基站等用电设施的电表抄表、报账过程主要依赖人工采集,手写纸质单据流转进行报账。主要流程如下:

1)抄表人员按照要求定期前往现场进行电表的抄表工作,抄表过程主要靠人工判断电表编号、电量行码并进行人工纸质记录;2)抄表人员根据抄表的情况,人工填写并开具纸质单据(包括收据、电费分割单、用电说明、委托说明等等)后,将纸质单据给业主进行手动签名,业主将电力局的发票提供给抄表人员;3)抄表人员将电表记录、发票、纸质单据递交至公司缴费人员,公司缴费人员对提交的资料进行人工审查,若审查不通过则需要线下与抄表人员沟通补充资料,若审查通过,则由公司缴费人员在缴费报账系统上进行缴费计划录入操作;4)缴费报账系统对缴费计划进行审核,在审核通过后财务人员进行相应的缴费报账操作。该过程中存在较多人工记录环节,出错率高,且纸质单据难以保存,纸质流转效率低下。

现有技术中通过采用通用的文字识别技术来识别电表照片、单据信息,以避免人工填写错误。但是,由于电表一般存在于建筑物的偏僻角落,受到光线不足、角度不正等环境因素的影响,导致现有技术中采用的文字识别技术对电表行码的识别准确率大大降低。

发明内容

为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,本发明实施例提供了一种电表行码识别方法及系统。

第一方面,本发明实施例提供了一种电表行码识别方法,包括:

获取待抄电表图片;

基于增强光学字符识别OCR算法,识别所述待抄电表图片中的电表行码,所述电表行码包括电量行码和电表编号;

其中,所述增强OCR算法用于对所述待抄电表图片进行电表表盘区域识别,并从所述电表表盘区域中识别出电量行码区域,对所述电量行码区域进行特征处理,从特征处理后的所述电量行码区域中识别出所述电量行码;

所述增强OCR算法还用于在识别出所述电表表盘区域后,对所述电表表盘区域进行特征处理,并从特征处理后的所述电表表盘区域中识别出所述电表编号。

第二方面,本发明实施例提供了一种电表行码识别系统,包括:

图片获取模块,用于获取待抄电表图片;

电表行码识别模块,用于基于增强光学字符识别OCR算法,识别所述待抄电表图片中的电表行码,所述电表行码包括电量行码和电表编号;

其中,所述增强OCR算法用于对所述待抄电表图片进行电表表盘区域识别,并从所述电表表盘区域中识别出电量行码区域,对所述电量行码区域进行特征处理,从特征处理后的所述电量行码区域中识别出所述电量行码;

所述增强OCR算法还用于在识别出所述电表表盘区域后,对所述电表表盘区域进行特征处理,并从特征处理后的所述电表表盘区域中识别出所述电表编号。

第三方面,本发明实施例提供了一种电子设备,包括:

至少一个处理器、至少一个存储器、通信接口和总线;其中,

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司,未经中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201811280440.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top