[发明专利]一种光学遥感影像融合方法在审
| 申请号： | 201811279416.6 | 申请日： | 2018-10-30 |
| 公开（公告）号： | CN109523497A | 公开（公告）日： | 2019-03-26 |
| 发明（设计）人： | 兰穹穹;李忠勇;万伟;刁亚南 | 申请（专利权）人： | 中国资源卫星应用中心 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T5/00 |
| 代理公司： | 中国航天科技专利中心 11009 | 代理人： | 张晓飞 |
| 地址： | 100094 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 多光谱影像 全色影像 重采样 光学遥感影像 融合算法 归一化 方差 融合 对比度信息 光谱信息 锐化处理 纹理信息 保留 灰度 影像 行列 | ||
1.一种光学遥感影像融合方法，其特征在于步骤如下：
(1)将光学遥感器采集得到的多光谱影像分辨率重采样到全色影像的分辨率；
(2)针对重采样后的多光谱影像，计算得到影像每一列灰度值的均值和方差；针对全色影像，计算得到影像每一列灰度值的均值和方差；
(3)将全色影像的每一列数据的灰度值归一化到对应的重采样后的多光谱数据列上，得到归一化后的全色影像数据；
(4)利用归一化后的全色影像数据对多光谱数据进行锐化处理。
2.根据权利要求1所述的一种光学遥感影像融合方法，其特征在于：所述步骤(1)中利用最近邻方法重采样到全色影像的分辨率。
3.根据权利要求1或2所述的一种光学遥感影像融合方法，其特征在于：所述步骤(1)中利用最近邻方法重采样到全色影像的分辨率，使得重采样后的多光谱影像和全色影像具有相同的行列数。
4.根据权利要求3所述的一种光学遥感影像融合方法，其特征在于：所述步骤(3)得到的归一化后的全色影像数据
其中，X、Y分别是全色影像某一列像的归一化之前和之后的灰度值，μpan，σpan分别是全色影像某一列图像的均值和方差，μmux，σmux分别是重采样后的多光谱影像某一列图像的均值和方差。
5.根据权利要求4所述的一种光学遥感影像融合方法，其特征在于：所述步骤(4)进行锐化处理的具体方法如下：
其中，i为多光谱影像的波段号，DNi为重采样后多光谱影像第i波段图像灰度值，n为多光谱影像波段数量，DNpan为灰度归一化后的全色波段的灰度值，DNisharpened为多光谱影像第i波段融合后的灰度值。
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