[发明专利]汽车零部件视觉检测系统

说明书

本发明公开了一种汽车零部件视觉检测系统。该系统依次包括光学成像系统、图像获取设备、图像处理系统、智能决策判断机构和控制执行机构，所述的图像获取设备、图像处理系统同时连接通讯和监控系统；通过所述的控制执行机构控制被测目标物体，通过所述的智能决策判断机构控制光源。本发明把图像作为检测和传递信息的手段或载体加以利用，通过处理被测图像而获得所需的各种参数，具有高效、高精度、无损伤的检测优点。

技术领域

本发明涉及一种汽车零部件视觉检测系统。

背景技术

现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种各样的设备检验、尺寸测量和零件识别等，如汽车零配件尺寸检测和自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和二维码识别等。目前汽车零件检验的基本方法主要有 ：检视法、量具测量法、无损探伤法，通常这些 带有高度重复性和一定智能性的工作是由肉眼来完成的，然而在某些特殊情况下，比如对微小尺寸的精确快速测量、形状匹配以及颜色辨识等，仅仅依靠肉眼根本无法连续稳定地 进行，而其它物理量相关的传感器也难以胜任。

机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支，在近三十年中有迅猛的发展。 由于机器视觉系统可以快速获取大量信息自动进行数据处理，易于同设计信息及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，机器视觉系统被广泛用于工况监视、成品检验和质量控制等领域。

机器视觉系统的特点是可以提高生产的柔性和自动化程度。 在一些不适合人工作 业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉 ；另外， 在大批量工业生产过程中，用机器视觉系统检查产品质量显然要比人工方式速度快，精度高，而且可以大大提高生产效率和生产自动化程度。 另外，机器视觉系统便于信息集成，是 实现现代工业自动化的基础技术。

目前几乎所有的计算机视觉检测系统都只适用于解决特定的检测任务，而汽车上的零件总类繁多，如果按照它的结构和作用，可以分为壳体、轴、齿轮、轴承、弹簧等五种基本类型。 各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法均不同。 因此如何将机器视觉应用于汽车零件的检测，如何将视觉检测系统嵌入到生产线相应的工序中，使检测速度 与生产线节拍相一致，是视觉检测走上实际应用的关键一步。

发明内容

发明目的 ：为了解决上述技术问题，本发明提供了一种汽车零部件视觉检测系统。

技术方案 ：本发明所述的汽车零部件视觉检测系统，依次包括光学成像系统、图像 获取设备、图像处理系统、智能决策判断机构和控制执行机构，所述的图像获取设备、图像 处理系统同时连接通讯和监控系统 ；通过所述的控制执行机构控制被测目标物体，通过所述的智能决策判断机构控制光源。

所述的光学成像系统包括光源、光学镜头和光学成像设备，根据不同的任务和目的，需要选择不同光源和光学成像方式。

所述的图像获取设备 ：主要包括 CCD 型摄像机和 COMS 型摄像机，图像信息采集装置 ；完成对图像数据的采集，并把它转换成相应形式的输出信号。

所述的图像处理系统 ：用于对实时图像数据的计算与分析，完成对图像的增强、分割、特征提取和模式识别处理。

所述的通讯和监控系统 ：包括现场总线，各种接口和显示模块，用于对整个系统的 工作状态进行实时的控制和监控。

所述的智能决策判断机构 ：利用系统分析的数据结果，结合实际应用要求作出及时准确的判断。

所述的控制执行机构包括机电控制系统、液压控制系统或气动控制系统。

所述的光源为红外同轴环形光源或点光源。

有益效果 ：本发明把图像作为检测和传递信息的手段或载体加以利用，通过处理被测图像而获得所需的各种参数，具有高效、高精度、无损伤的检测优点。

附图说明