[发明专利]虚拟化数据中心的可扩缩多租户网络架构信息采集方法

说明书

本发明属于虚拟化数据采集技术领域，公开了一种虚拟化数据中心的可扩缩多租户网络架构信息采集方法，利用租户ID、目的MAC地址、空间ID以及目的MAC地址标识用户网络设备；标识方法包括：确定用户网络设备的运动模型和测量模型；采用滤波算法进行用户网络设备的位置的跟踪和预测；基站通过预测到的用户网络设备的位置信息，计算出每个用户网络设备的水平方位角和垂直仰角。本发明可准确获得用户网络设备实时信息，运行速度快，满足网络需求；避免了浪费过多的资源对本地的存储设备进行管理，提高了存储资源的利用率。

技术领域

本发明属于虚拟化数据采集技术领域，尤其涉及一种虚拟化数据中心的可扩缩多租户网络架构信息采集方法。

背景技术

数据虚拟化(Datavirtualization)–数据整合的过程，以此获得更多的数据信息，这个过程通常会引入其他技术，例如数据库，应用程序，文件系统，网页技术，大数据技术等等。数据虚拟化(datavirtualization)是用来描述所有数据管理方法的涵盖性术语，这些方法允许应用程序检索并管理数据，且不需要数据相关的技术细节，例如它格式化的方式或物理位置所在。数据虚拟化(datavirtualization)这个词可能有点令人困惑，因为有些厂商互换地使用数据虚拟化和数据联合(datafederation)。但是两者之间确实有些许不同。数据联合技术的目的是从不同来源收集异构(heterogeneous)数据并以单点访问的方式来访问它。然而数据虚拟化一词仅仅代表有关数据的技术性信息已经隐藏了。严格说来，这并不意味着数据是异构的或者可以通过单点访问查看。从用户网络设备应用的角度出发，我们认为数据虚拟化系统架构应该包含3层:应用层、数据虚拟化层和源数据层。其中，数据虚拟化层包括数据虚拟化平面和管理平面，二者相互结合执行全方位的查询、处理、集成和管理功能。

综上所述，现有技术存在的问题是：

现有虚拟化数据安全性低，管理复杂；

同时，现有虚拟化数据存储资源利用率低。现有技术中，利用租户ID、目的MAC地址、空间ID以及目的MAC地址标识用户网络设备获得的数据准确性差，运行速度慢。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明提供了一种虚拟化数据中心的可扩缩多租户网络架构信息采集方法。

本发明是这样实现的，一种虚拟化数据中心的可扩缩多租户网络架构信息采集方法，包括：

利用租户ID、目的MAC地址、空间ID以及目的MAC地址标识用户网络设备；标识方法包括：

确定用户网络设备的运动模型和测量模型；

采用滤波算法进行用户网络设备的位置的跟踪和预测；

基站通过预测到的用户网络设备的位置信息，计算出每个用户网络设备的水平方位角和垂直仰角。

采用近似匀速直线运动状态模型来表示用户网络设备的移动情况；采用基站到用户网络设备的水平距离的测量值作为用户网络设备测量模型。

进一步，标识方法具体包括：

确定用户网络设备的运动模型和测量模型；

用户网络设备在小区中移动，运动状态用当前的位置和速度进行描述：

上述公式中(x(t_k),y(t_k))表示t_k时刻用户网络设备的位置坐标，v_x(t_k)和v_y(t_k)分别表示t_k时刻用户网络设备在X轴和Y轴的方向的速度；采用近似匀速直线运动模型来用户网络设备的移动情况：