[发明专利]一种用于预测购买债券的风险的方法及装置

说明书

本发明公开了一种用于预测购买债券的风险的方法及装置。所公开的方法包括：获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据；基于多种历史数据及与多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值；基于风险指标值预测欲购买的债券的风险等级。所公开的技术方案可以根据用户需要灵活地进行自定义设置，并且根据用户设置自动采集相应的数据进行债券的风险预测。

技术领域

本发明涉及数据分析、处理和预测技术领域，尤其涉及一种用于预测购买债券的风险的方法及装置。

背景技术

人们在购买某个公司发行的债券等理财产品时，通常都希望对其未来的收益情况(即，风险等级)进行预测。

在现有技术中，这项工作通常是由评估机构来完成和发布的。评估机构的数量众多，各自可以采用不同的方法，尽管这些方法可能有一些共同之处，但是存在差异的情况更为普遍。例如，不同的评估机构，对影响风险等级的各种因素有不同的认识，其中包括对与各种影响因素相关的权重的理解。

当评估机构实现了本机构的风险预测方法之后，通常都不会对其使用的各种影响因素及对应的权重进行调整。目前还没有一种能够自定义影响因素及其对应的权重、并且采集相应的数据进行风险预测的方法。

因此，需要提出可以根据用户需要灵活地进行自定义的风险预测方案。

发明内容

根据本发明的用于预测购买债券的风险的方法，包括：

获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据；

基于多种历史数据及与多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值；

基于风险指标值预测欲购买的债券的风险等级。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的方法，在获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据的步骤之前，还包括：

获取用户输入或选择的需要获取的多种历史数据的具体种类、以及需要加权计算的每种历史数据对应的具体权重值。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的方法，其基于多种历史数据及与多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值的步骤包括：

根据下列第一历史数据中的至少两种及对应的权重，通过加权求和来计算风险指标值：公司年度净利润、公司资产负债比、公司流动资产、公司固定资产、公司总资产、公司净资产、公司股票市值、公司负债总额、公司销售收入。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的方法，在通过加权求和来计算风险指标值之后，还包括：

根据下列第二历史数据中的至少一种及对应的权重，通过加权相乘来调整风险指标值：公司所属的行业、外部评审机构评定的等级、公司的所有制类型、公司上市板块、公司负面新闻。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的方法，在通过加权求和来计算风险指标值之前，还包括：

针对第一历史数据中的至少两种各自在公司所属行业内由差到好的排名次序进行归一化，将归一化后的排名次序值作为用于加权求和计算的数值，

其中，风险指标值越大，表示风险等级越低。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的装置，包括：

历史数据获取模块，用于获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据；

计算模块，用于基于多种历史数据及与多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值；

预测模块，用于基于风险指标值预测欲购买的债券的风险等级。

根据本发明的用于预测购买债券的风险的装置，还包括：