[发明专利]一种用于预测购买债券的风险的方法及装置

权利要求书

1.一种用于预测购买债券的风险的方法，其特征在于，包括：

获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据；

基于所述多种历史数据及与所述多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值；

基于所述风险指标值预测所述欲购买的债券的风险等级。

2.如权利要求1所述的用于预测购买债券的风险的方法，其特征在于，在所述获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据的步骤之前，还包括：

获取用户输入或选择的需要获取的多种历史数据的具体种类、以及需要加权计算的每种历史数据对应的具体权重值。

3.如权利要求1或2所述的用于预测购买债券的风险的方法，其特征在于，所述基于所述多种历史数据及与所述多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值的步骤包括：

根据下列第一历史数据中的至少两种及对应的权重，通过加权求和来计算所述风险指标值：公司年度净利润、公司资产负债比、公司流动资产、公司固定资产、公司总资产、公司净资产、公司股票市值、公司负债总额、公司销售收入。

4.如权利要求3所述的用于预测购买债券的风险的方法，其特征在于，在通过加权求和来计算所述风险指标值之后，还包括：

根据下列第二历史数据中的至少一种及对应的权重，通过加权相乘来调整所述风险指标值：公司所属的行业、外部评审机构评定的等级、公司的所有制类型、公司上市板块、公司负面新闻。

5.如权利要求3所述的用于预测购买债券的风险的方法，其特征在于，在所述通过加权求和来计算所述风险指标值之前，还包括：

针对所述第一历史数据中的至少两种各自在公司所属行业内由差到好的排名次序进行归一化，将归一化后的排名次序值作为用于加权求和计算的数值，

其中，所述风险指标值越大，表示所述风险等级越低。

6.一种用于预测购买债券的风险的装置，其特征在于，包括：

历史数据获取模块，用于获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据；

计算模块，用于基于所述多种历史数据及与所述多种历史数据一一对应的多个权重值计算风险指标值；

预测模块，用于基于所述风险指标值预测所述欲购买的债券的风险等级。

7.如权利要求6所述的用于预测购买债券的风险的装置，其特征在于，还包括：

用户输入获取模块，用于在所述历史数据获取模块获取欲购买的债券的所属公司的多种历史数据的步骤之前，获取用户输入或选择的需要获取的多种历史数据的具体种类、以及需要加权计算的每种历史数据对应的具体权重值。

8.如权利要求6或7所述的用于预测购买债券的风险的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

根据下列第一历史数据中的至少两种及对应的权重，通过加权求和来计算所述风险指标值：公司年度净利润、公司资产负债比、公司流动资产、公司固定资产、公司总资产、公司净资产、公司股票市值、公司负债总额、公司销售收入。

9.如权利要求8所述的用于预测购买债券的风险的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

在通过加权求和来计算所述风险指标值之后，根据下列第二历史数据中的至少一种及对应的权重，通过加权相乘来调整所述风险指标值：公司所属的行业、外部评审机构评定的等级、公司的所有制类型、公司上市板块、公司负面新闻。

10.如权利要求8所述的用于预测购买债券的风险的装置，其特征在于，所述计算模块还用于：

在所述通过加权求和来计算所述风险指标值之前，针对所述第一历史数据中的至少两种各自在公司所属行业内由差到好的排名次序进行归一化，将归一化后的排名次序值作为用于加权求和计算的数值，

其中，所述风险指标值越大，表示所述风险等级越低。