[发明专利]人脸注册库更新方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 201811257693.7 | 申请日: | 2018-10-26 |
| 公开(公告)号: | CN111104825A | 公开(公告)日: | 2020-05-05 |
| 发明(设计)人: | 刘怀达;张涛 | 申请(专利权)人: | 北京陌陌信息技术有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06F21/45;G06F21/32 |
| 代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人: | 彭琼 |
| 地址: | 100102 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 注册 更新 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种人脸注册库更新方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的人脸图像;
将所述待识别的人脸图像与人脸注册库中的人脸图像进行匹配,确定出与所述待识别的人脸图像对应的目标已注册对象及所述待识别的人脸图像与所述目标已注册对象的注册人脸图像的匹配分数;
确定所述待识别的人脸图像和所述目标已注册对象的注册人脸图像的各个质量参数的质量分数,并根据所述各个质量参数的质量分数确定所述待识别的人脸图像的第一质量分数和所述目标已注册对象的注册人脸图像的第二质量分数;
将所述匹配分数满足预设阈值区间且所述第一质量分数大于第一质量阈值的待识别的人脸图像放入所述目标已注册对象的候选区;
利用所述候选区的人脸图像更新所述第二质量分数小于第二质量阈值的所述目标已注册对象的注册人脸图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
确定所述人脸注册库中的所有注册对象的注册人脸图像的各个质量参数的质量分数,并根据所述人脸注册库中的所有注册对象的注册人脸图像的各个质量参数的质量分数确定所述人脸注册库中的所有注册对象的注册人脸图像的质量分数;
若所述人脸注册库中同一注册对象的注册人脸图像的数量大于第一数量阈值,则删除所述注册对象的质量分数小于第三质量阈值的注册人脸图像。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据所述所有注册对象的注册人脸图像的质量分数,确定所述所有注册对象的注册人脸图像的更新优先级,其中,所述优先级包括,所述质量分数越低,则所述更新优先级越高。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据已注册对象的被识别次数,确定所述已注册对象的注册人脸图像的更新优先级,其中,所述优先级包括,所述被识别次数越多,则所述更新优先级越高。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述质量参数包括以下中的一项或多项:
人脸图像的亮度、对比度、光斑、模糊度、欧拉角。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据注册时的人脸原始图像的质量分数和人脸角度,保留预定数量的人脸原始图像,所述人脸原始图像包括获取的原始尺寸的人脸图像和根据人脸位置放大预定倍数的人脸图像。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述候选区的人脸图像更新所述第二质量分数小于第二质量阈值的目标已注册对象的注册人脸图像,包括:
若所述目标已注册对象的注册人脸图像的数量小于数量阈值,则将所述候选区的人脸图像添加到所述目标已注册对象的注册人脸图像集合中;
若所述目标已注册对象的注册人脸图像的数量大于或等于所述数量阈值,则利用所述候选区的人脸图像替换所述第二质量分数小于第二质量阈值的所述目标已注册对象的注册人脸图像。
8.一种人脸注册库更新装置,其特征在于,所述装置包括:
图像获取模块,用于获取待识别的人脸图像;
图像匹配模块,用于将所述待识别的人脸图像与人脸注册库中的人脸图像进行匹配,确定出与所述待识别的人脸图像对应的目标已注册对象及所述待识别的人脸图像与所述目标已注册对象的注册人脸图像的匹配分数;
质量评估模块,用于确定所述待识别的人脸图像和所述目标已注册对象的注册人脸图像的各个质量参数的质量分数,并根据所述各个质量参数的质量分数确定所述待识别的人脸图像的第一质量分数和所述目标已注册对象的注册人脸图像的第二质量分数;
候选确定模块,用于将所述匹配分数满足预设阈值区间且所述第一质量分数大于第一质量阈值的待识别的人脸图像放入所述目标已注册对象的候选区;
图像更新模块,用于利用所述候选区的人脸图像更新所述第二质量分数小于第二质量阈值的所述目标已注册对象的注册人脸图像。
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