[发明专利]利用经由蓝噪声采样选择的像素集来缩小图像

说明书

在某些实施例中，计算设备使用蓝噪声采样操作来从定义相应像素集的输入图像中标识源像素。每个像素集与用于缩小操作的相应权重矩阵相关联。蓝噪声采样操作导致第一像素集和第二像素集之间的重叠区域。计算设备基于重叠区域中的重叠像素更靠近第一源像素，将重叠像素分配给第一权重矩阵。计算设备修改第二权重矩阵以从涉及第二权重矩阵的缩小操作的一部分中排除重叠像素。计算设备通过使用第一权重矩阵将第一像素集组合成第一目标像素并将使用被修改的第二权重矩阵将第二像素集组合成第二目标来对输入图像执行缩小操作。

技术领域

本公开一般涉及将输入图像转换为较低分辨率或缩小的图像。更具体地，但不作为限制，本公开涉及通过经由蓝噪声采样选择像素集来缩小图像。

背景技术

图像编辑应用通常被用来通过缩小重采样生成较小的图像。例如，图像编辑应用具有通过将输入图像转换为分辨率降低的输出图像来缩小图像的能力。与输入图像相比，缩小操作固有地减少了被包括在输出图像中的信息量，并因此容易产生各种伪像，包括模糊、噪声和混叠。

现有的缩小重采样技术涉及模糊和混叠之间的折衷，其通常被认为是由于重采样而导致的最不希望的伪像。在一个示例中，作为一种缩小重采样技术的最近邻重采样产生具有最小的模糊但具有高混叠的输出图像。在另一示例中，结果，诸如双线性重采样和双立方重采样之类的技术产生具有较少的混叠但更多的模糊的缩小的结果(例如，通过在缩小重采样之前对输入图像进行预滤波)。因此，现有的用于图像缩小的方法无法生成具有减少的模糊和混叠的缩小的图像。

发明内容

某些实施例涉及通过经由蓝噪声采样选择像素集来缩小图像。例如，计算设备使用蓝噪声采样操作来从定义相应像素集的输入图像中标识源像素。每个像素集与用于缩小操作的相应权重矩阵相关联。蓝噪声采样操作导致第一像素集和第二像素集之间的重叠区域。计算设备基于重叠区域中的重叠像素更靠近第一源像素，将重叠像素分配给第一权重矩阵。计算设备修改第二权重矩阵以从涉及第二权重矩阵的缩小操作的一部分中排除重叠像素。计算设备通过对输入图像执行缩小操作来生成缩小的图像。执行缩小操作涉及使用第一权重矩阵将第一像素集组合成第一目标像素，并使用被修改的第二权重矩阵将第二像素集组合成第二目标。

这些说明性实施例被提及不是为了限制或限定本公开，而是提供示例以帮助理解本公开。附加的实施例在具体实施方式中被讨论，并且进一步的描述在那里被提供。

附图说明

当以下具体实施方式参考附图被阅读时，本公开的特征、实施例和优点将更好地被理解。

图1描绘了根据本公开的某些实施例的使用蓝噪声采样执行图像的缩小重采样的图像处理计算系统的示例。

图2描绘了根据本公开的某些实施例的用于使用蓝噪声采样对图像进行特定缩小重采样的过程的示例。

图3描绘了根据本公开的某些实施例的用于缩小重采样两个相邻像素集的示例。

图4描绘了根据本公开的某些实施例的基于可配置的随机性程度选择的源像素的示例。

图5描绘了根据本公开的某些实施例的与来自现有缩小重采样技术的输出相比较的本文所描述的蓝噪声缩小技术的输出的示例。

图6描绘了用于实现本公开的一个或多个实施例的计算系统的示例。

具体实施方式