[发明专利]兴趣点区域确定方法、装置、设备和介质有效

专利信息
申请号: 201811235030.5 申请日: 2018-10-23
公开(公告)号: CN109389119B 公开(公告)日: 2021-10-26
发明(设计)人: 吴东霖;刘巍 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 兴趣 区域 确定 方法 装置 设备 介质
【权利要求书】:

1.一种兴趣点POI区域确定方法,其特征在于,包括:

依据目标POI的从属关系,获取从属于目标POI的子点;其中,从属关系是指目标POI的父子关系;

根据每个子点与目标POI的距离,对从属于目标POI的子点进行筛选;

顺序连接剩余子点形成目标多边形,将所述目标多边形的区域作为所述目标POI的区域;

其中,依据目标POI的从属关系,获取从属于目标POI的所有子点之后,还包括:

若获取目标POI的子点的数量小于子点数量阈值,则从用户日志中提取用户终端的网络热点和当前位置坐标;

依据当前位置坐标对用户日志进行聚类;

依据聚类结果确定目标POI的网络热点;

将目标多边形的区域作为目标POI的区域,其中所述目标多边形由所有连接目标POI网络热点的用户日志中的当前位置坐标顺序连接而成。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据每个子点与目标POI的距离,对从属于目标POI的子点进行筛选,包括:

确定每个从属于目标POI的子点与目标POI的距离,若所述距离大于目标中值的设定倍数,则滤除该子点,其中所述目标中值为从属于目标POI的所有子点与目标POI间距离的中值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对从属于目标POI的子点进行筛选,包括:

若子点与目标POI的距离大于设定距离阈值,则滤除该子点。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述目标多边形的区域作为所述目标POI的区域之后,还包括:

确定所述目标多边形的面积;

依据滤除的子点的数量,对确定的所述目标多边形的面积进行补偿,将经过补偿的目标多边形的面积作为所述目标POI的面积。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述依据滤除的子点的数量,对确定的所述目标多边形的面积进行补偿,包括:

依据滤除的子点数量和设定面积补偿值,确定目标多边形的面积补偿值;

基于确定的面积补偿值对目标多边形的面积进行补偿。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述依据聚类结果确定目标POI的网络热点,包括:

依据聚类结果,若一类用户日志中存在设定比例的用户日志中的当前位置坐标落入目标范围区域,其中所述目标范围区域是以目标POI的位置坐标为中心的设定范围区域,则将该类用户日志中的网络热点作为所述目标POI的网络热点。

7.一种兴趣点面积确定装置,其特征在于,包括:

子点获取模块,用于依据目标POI的从属关系,获取从属于目标POI的子点;其中,从属关系是指目标POI的父子关系;

子点筛选模块,用于根据每个子点与目标POI的距离,对从属于目标POI的子点进行筛选,并且顺序连接剩余子点形成目标多边形;

区域确定模块,用于将所述目标多边形的区域作为所述目标POI的区域;

其中,所述装置还包括:用户信息获取模块,用于所述依据目标POI的从属关系,获取从属于目标POI的所有子点之后,若获取目标POI的子点的数量小于子点数量阈值,则从用户日志中提取用户终端的网络热点和当前位置坐标;

聚类模块,用于依据当前位置坐标对用户日志进行聚类;

POI和热点关联模块,用于依据聚类结果确定目标POI的网络热点;

区域确定模块,用于将目标多边形的区域作为目标POI的区域,其中所述目标多边形由所有连接目标POI网络热点的用户日志中的当前位置坐标顺序连接而成。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述子点筛选模块,包括:

中值筛选单元,用于确定每个从属于目标POI的子点与目标POI的距离,若所述距离大于目标中值的设定倍数,则滤除该子点,其中所述目标中值为从属于目标POI的所有子点与目标POI间距离的中值。

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