[发明专利]一种图像处理方法及终端设备

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

将目标图像分割为背景区域和人像区域；

分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，包括：

在确定所述背景区域的亮度过大或过小的情况下，以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图，根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节；

所述根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域，包括：

在确定所述人像区域的亮度过大或过小的情况下，以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图，根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

确定所述背景区域的亮度过大或过小的方法包括：

若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值，则确定所述背景区域的亮度过小；

若确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值，则确定所述背景区域的亮度过大；

确定所述人像区域的亮度过大或过小的方法包括：

若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值，则确定所述背景区域的亮度过小；

若确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值，则确定所述背景区域的亮度过大。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述将目标图像分割为背景区域和人像区域，包括：

通过深度学习算法将所述目标图像分割为所述背景区域和所述人像区域。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述目标图像由至少两帧不同曝光值的照片合成。

6.一种终端设备，其特征在于，包括：

分割单元，用于将目标图像分割为背景区域和人像区域；

获取单元，用于分别获取所述背景区域的灰度直方图和所述人像区域的灰度直方图；

调节单元，用于根据所述背景区域的灰度直方图调整所述背景区域，以及根据所述人像区域的灰度直方图调整所述人像区域。

7.根据权利要求6所述的终端设备，其特征在于，

所述调节单元，具体用于在确定所述背景区域的亮度过大或过小的情况下，以第一直方图为目标直方图对所述背景区域的灰度直方图作直方图匹配获取第一输出直方图，根据第一输出直方图对所述背景区域内各像素点的灰度值进行调节，以及在确定所述人像区域的亮度过大或过小的情况下，以第二直方图为目标直方图对所述人像区域的灰度直方图作直方图匹配获取第二输出直方图，根据第二输出直方图对所述人像区域内各像素点的灰度值进行调节。

8.根据权利要求7所述的终端设备，其特征在于，

所述调节单元，还用于在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值小于第一阈值，且所述背景区域内灰度值小于第二阈值的像素点的数量大于第三阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述背景区域内各像素的平均灰度值大于第四阈值，且所述背景区域内灰度值大于第五阈值的像素点的数量大于第六阈值时，确定所述背景区域的亮度过大；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值小于第七阈值，且所述人像区域内灰度值小于第八阈值的像素点的数量大于第九阈值时，确定所述背景区域的亮度过小；在确定所述人像区域内各像素的平均灰度值大于第十阈值，且所述人像区域内灰度值大于第十一阈值的像素点的数量大于第十二阈值时，确定所述背景区域的亮度过大。