[发明专利]股票价值点生成方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种股票价值点生成方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：接收终端发送的查询请求，查询请求根据用户选取的股票生成；根据查询请求获取股票的历史价值点，根据股票的历史价值点，生成股票的价值点预测模型；获取股票类型对应的第一修正因子和股票板块对应的第二修正因子；根据第一修正因子和第二修正因子对价值点预测模型进行反复训练，直到价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差满足第一设定条件；当预测误差满足第一设定条件时，通过当前的价值点预测模型，生成股票在预设时间段的最低价值点和最高价值点。本方法涉及人工智能技术领域，能够提高服务器的资源利用率。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种股票价值点生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

股票作为投资理财的一种类型，越来越多地出现在人们的面前。股票市场上的股票信息波动很大，故对股票信息进行精准分析，显得越来越重要。

然而，传统办理股票业务的过程中，为了方便用户查看股票的相关信息，一般通过服务器，分析计算和获取用户选取的股票在不同指标下的股票信息，包括股票的历史价值点，并发送至对应的用户。但是，很多指标都大同小异，绝大多数没有实际参考价值；而且，现有的服务器资源有限，若针对每种股票，服务器都需要向用户提供基于不同指标的股票信息，会导致服务器的资源浪费，从而降低了服务器的资源利用率。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高服务器的资源利用率的股票价值点生成方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种股票价值点生成方法，所述方法包括：

接收终端发送的查询请求，所述查询请求根据用户选取的股票生成；

根据所述查询请求获取所述股票的历史价值点，根据所述股票的历史价值点，生成所述股票的价值点预测模型；

获取所述股票类型对应的第一修正因子和所述股票板块对应的第二修正因子；

根据所述第一修正因子和所述第二修正因子对所述价值点预测模型进行反复训练，直到所述价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差满足第一设定条件；

当所述预测误差满足第一设定条件时，获取当前的价值点预测模型；

通过所述当前的价值点预测模型，生成所述股票在预设时间段的最低价值点和最高价值点。

一种股票价值点生成装置，所述装置包括：

请求接收模块，用于接收终端发送的查询请求，所述查询请求根据用户选取的股票生成；

模型生成模块，用于根据所述查询请求获取所述股票的历史价值点，根据所述股票的历史价值点，生成所述股票的价值点预测模型；

因子获取模块，用于获取所述股票类型对应的第一修正因子和所述股票板块对应的第二修正因子；

模型训练模块，用于根据所述第一修正因子和所述第二修正因子对所述价值点预测模型进行反复训练，直到所述价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差满足第一设定条件；

模型获取模块，用于当所述预测误差满足第一设定条件时，获取当前的价值点预测模型；

价值点生成模块，用于通过所述当前的价值点预测模型，生成所述股票在预设时间段的最低价值点和最高价值点。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

接收终端发送的查询请求，所述查询请求根据用户选取的股票生成；