[发明专利]股票价值点生成方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种股票价值点生成方法，所述方法包括：

接收终端发送的查询请求，所述查询请求根据用户选取的股票生成；

根据所述查询请求获取所述股票的历史价值点，根据所述股票的历史价值点，生成所述股票的价值点预测模型；

获取所述股票类型对应的第一修正因子和所述股票板块对应的第二修正因子；

根据所述第一修正因子和所述第二修正因子对所述价值点预测模型进行反复训练，直到所述价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差满足第一设定条件；

当所述预测误差满足第一设定条件时，获取当前的价值点预测模型；

通过所述当前的价值点预测模型，生成所述股票在预设时间段的最低价值点和最高价值点。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述股票的历史价值点，生成所述股票的价值点预测模型，包括：

从所述股票的历史价值点中提取所述股票的价值点变化特征参数和主趋势特征参数；

获取所述股票的初始价值点预测模型；

将所述价值点变化特征参数和所述主趋势特征参数导入所述初始价值点预测模型中，生成所述股票的价值点预测模型。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述股票类型对应的第一修正因子和所述股票板块对应的第二修正因子，包括：

识别所述股票信息，根据股票信息与股票类型的对应关系，确定所述股票的股票类型；

根据所述股票类型查询第一数据库，获取与所述股票类型对应的第一修正因子；

根据股票类型与股票板块的对应关系，确定所述股票的股票板块；

根据所述股票板块查询第二数据库，获取与所述股票板块对应的第二修正因子。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一修正因子和所述第二修正因子对所述价值点预测模型进行反复训练，直到所述价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差满足第一设定条件，包括：

获取所述第一修正因子对应的第一权重和所述第二修正因子对应的第二权重；

根据所述第一修正因子及对应的第一权重和所述第二修正因子及对应的第二权重，对所述价值点预测模型进行训练，得到训练后的价值点预测模型；

获取所述训练后的价值点预测模型输出的价值点与对应的实际价值点之间的预测误差；

当所述预测误差大于或等于预设阈值时，根据所述预测误差调整所述第一权重和所述第二权重，并根据调整后的第一权重和第二权重，对所述价值点预测模型进行反复训练，直至根据训练后的价值点预测模型得到的所述预测误差小于所述预设阈值。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述当前的价值点预测模型，生成所述股票在预设时间段的最低价值点和最高价值点，包括：

通过所述当前的价值点预测模型，获取所述股票在预设时间段的价值点波动趋势；

根据所述价值点波动趋势，生成所述股票在所述预设时间段的最低价值点和最高价值点。

6.根据权利要求1至5任意一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取所述股票的信息处理链接；

根据所述股票的最低价值点、最高价值点和信息处理链接，生成对应的推送消息；

将所述推送消息发送至对应的终端。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在将所述推送消息发送至对应的终端之后，还包括：

接收终端发送的信息处理请求，所述信息处理请求根据用户设置的股票价值点生成；

根据所述信息处理请求，检测所述股票的实时价值点；

若所述实时价值点与所述股票价值点之间的关系满足第二设定条件时，生成相应的提醒消息，并将所述提醒消息发送至对应的终端。