[发明专利]一种停车位智能识别和引导方法及系统

说明书

本发明涉及停车智能控制领域，公开了一种停车位智能识别和引导方法及系统，通过获取停车请求；根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。本发明从系统目标出发考虑如何分配空余车位，而且考虑实时交通对行驶成本的影响，使得驾驶员获得符合条件的车位，系统增加的成本在容许范围内的条件下，提高停车场车位利用率。

技术领域

本发明涉及停车智能控制领域，尤其涉及一种停车位智能识别和引导方法及系统。

背景技术

随着社会经济的持续发展和产业调整，大批人口将向城市转移，城市人口将不断增加。同时，经济活动日趋频繁，商业活动将更加活跃，机动车的数量和使用频率也将大大增加，对中心城市的交通带来沉重的压力；交通“停车难”日益成为制约我国大中城市经济发展的“瓶颈”。同时，传统停车场管理效率和安全性大大滞后于社会的需要，给人们的生活带来了极大的不便。尤其，随着智能大厦和智能小区等智能建筑的不断发展，与之配套的停车场管理系统应运而生。

现有的停车场管理解决技术方案，用户以找到最佳停车场为目标，系统以效用最大为目标。需泊车辆只关心最近的停车场使得某些停车场车辆太过集中，系统则需要考虑如何减少需泊车辆的巡游时间，以减少需泊车辆对道路通行能力的影响。因此，停车难的核心在于需求和供给、用户与系统目标之间的均衡。而要解决这个核心问题，首先要解决车位数实时获取，即哪个停车场有多少空余车位的问题。一方面，地磁传感器、无线传感器、调制红外检测、视频智能识别等物理手段都能够满足要求，但这些方案的重点都在监测每一个具体车位，成本太高且布设复杂，忽略了只要获取一个停车场总空余车位数即可的事实；另一方面，一些基于模糊预测的数学方法预测精度不高，其数量准确性是确保用户和系统不存在无效成本的前提，预测不准的时候，用户得到实际不存在的车位，局部道路交通更加拥堵。

发明内容

本发明提供一种停车位智能识别和引导方法及系统，解决现有技术中停车位预测不准的技术问题。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的：

一种停车位智能识别和引导方法，包括：

获取停车请求，其中，所述停车请求中携带预计达到时间、目的地位置和预计停车时长；

根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；

根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；

发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。

一种停车位智能识别和引导系统，包括：

获取模块，用于获取停车请求，其中，所述停车请求中携带预计达到时间、目的地位置和预计停车时长；

计算模块，用于根据所述停车请求，获取目的地位置周边的停车场信息，并计算目的地位置至停车场驾车和步行的距离和时间；

优化模块，用于根据发出停车请求时刻从当前位置到停车场的驾驶时间、停车费用、停车场至目的地的步行距离、停车场的空余车位数，并利用多目标决策模型，对停车场进行评价，以选择最佳停车场；

发送模块，用于发送携带剩余车位的最佳停车场指示信息，以使用户根据选择出的最佳停车场进行停车操作。