[发明专利]一种基于大数据的搭乘顺风车的方法

说明书

本发明公开一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，提高搭乘顺风车的筛选效率。该方法包括：使用数据传导工具从行车大数据中获取到n条行驶路线，并将n条行驶路线导入到分布式数据仓库中，每一条行驶路线中包括：车主的标识、所有行驶位置点数据和行驶时间点；使用数据传导工具从乘车大数据中获取到m条乘车需求信息，并将m条乘车需求信息导入到分布式数据仓库中，每一条乘车需求信息中包括：乘客的标识、上车位置点、目的地位置点和乘客期望的上车时间；使用聚类算法对分布式数据仓库中存储的n条行驶路线和m条乘车需求信息进行数据聚类处理，并生成聚类结果，聚类结果包括：匹配成功的车主与乘客；根据聚类结果向乘客推荐顺风车搭乘信息。

技术领域

本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种基于大数据的搭乘顺风车的方法。

背景技术

随着社会经济的发展和进步，小轿车已渐渐步入寻常百姓的家庭，成为居民出行的必备工具。但日益庞大的出行量已造成城市的交通路况日益拥堵，并且小轿车的尾气排放也造成了空气的污染。

在车主开车的行驶过程中，常常只有车主一个人乘坐，还有空余的座位，这极大地浪费了车辆空闲的座位资源。有空余座位资源的车主，在出行过程中可以给同一条路线上的乘客顺便提供搭载服务，同时收取一定的费用。

现有技术中，有意向乘坐顺风车的用户可以在平台上发布乘车需求，车主可以浏览这些乘车需求，选择合适的乘客来发送载客邀请，双方可以协商来确定出发时间和费用等。或者现有技术中也可以由车主发布自己的出行线路，有意向乘坐顺风车的用户可以自行选择中意的车主来沟通乘坐。

现有技术提供的搭乘顺风车的方法都需要乘客或者车主来进行人工选择，降低了搭乘顺风车的筛选效率，容易造成行车资源的浪费。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，用于提高搭乘顺风车的筛选效率。

为了达到上述目的，本发明采用这样的如下技术方案：

本发明提供一种基于大数据的搭乘顺风车的方法，包括：

使用预置的数据传导工具从行车大数据中获取到n条行驶路线，并将所述n条行驶路线导入到分布式数据仓库中，每一条行驶路线中包括：车主的标识、行驶路线上的所有行驶位置点数据和所述行驶位置点数据对应的行驶时间点；

使用所述数据传导工具从乘车大数据中获取到m条乘车需求信息，并将所述m条乘车需求信息导入到所述分布式数据仓库中，每一条乘车需求信息中包括：乘客的标识、上车位置点、目的地位置点和乘客期望的上车时间；

使用预置的聚类算法对所述分布式数据仓库中存储的所述n条行驶路线和所述m条乘车需求信息进行数据聚类处理，并生成聚类结果，所述聚类结果包括：匹配成功的车主与乘客；

根据所述聚类结果向乘客推荐顺风车搭乘信息。

采用上述技术方案后，本发明提供的技术方案将有如下优点：

本发明实施例提供基于大数据的搭乘顺风车的方法，该方法可以使用数据传导工具分别从行车大数据和乘车大数据中导出数据，并基于分布式数据仓库分别导入多条行驶路线和多条乘车需求信息，基于车主数据和乘客数据进行整合计算，最后使用聚类算法完成数据分析与聚类处理，最终找到行车路线和乘客搭乘顺风车的最佳匹配结果，实现最大化搭乘顺风车，提高搭乘顺风车的筛选效率。

附图说明

图1为本发明实施例提供一种基于大数据的搭乘顺风车的方法的流程方框示意图；

图2为本发明实施例提供的搭乘顺风车的系统整体架构图；

图3发明实施例提供的行车路线点位模型图；

图4本发明实施例提供的数据过滤处理流程示意图；