[发明专利]一种学习资料智能推送方法及装置

权利要求书

1.一种学习资料智能推送方法，应用于学习资料智能推送装置，所述学习资料智能推送装置包括教育服务器和多个学习终端，其中，每个学习终端与所述教育服务器通信连接，其特征在于，所述学习资料智能推送方法包括：

所述教育服务器接收所述学习终端多次发送的与该学习终端绑定的学生的学习数据和考试数据；

将所述学习终端每次发送的学习数据和考试数据进行关联后分别存储于预先创建的机器学习模型的数据库中；

在所述机器学习模型中利用大数据技术持续分析与所述学习终端对应的学习数据和考试数据，并结合所述机器学习模型的数据库中更新的教育节奏和社会时事构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果；

根据所述当前学习状态分析结果在预存的学习资料库中查找匹配的学习资料，计算所述学习资料的匹配系数，并将所述学习资料和对应的匹配系数一并推送给所述学习终端。

2.根据权利要求1所述的学习资料智能推送方法，其特征在于，所述学习状态图像包括知识图谱图像和学习能力强弱图像。

3.根据权利要求1所述的学习资料智能推送方法，其特征在于，所述结合所述机器学习模型的数据库中更新的教育节奏和社会时事构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果的步骤中，所述学习资料智能推送方法具体包括：

所述教育服务器按照时间顺序为接收到的学习数据和考试数据分配记忆因子；

根据所述记忆因子构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果。

4.根据权利要求1所述的学习资料智能推送方法，其特征在于，所述将所述学习终端每次发送的学习数据和考试数据进行关联后分别存储于预先创建的机器学习模型的数据库中的步骤之前，所述学习资料智能推送方法还包括：

对接收到的所述学习数据和所述考试数据分别进行预处理，其中，所述预处理包括统一数据格式和过滤干扰数据。

5.一种学习资料智能推送装置，包括教育服务器和多个学习终端，其中，每个学习终端与所述教育服务器通信连接，其特征在于，所述教育服务器包括：

接收模块，用于接收所述学习终端多次发送的与该学习终端绑定的学生的学习数据和考试数据；

存储模块，用于将所述学习终端每次发送的学习数据和考试数据进行关联后分别存储于预先创建的机器学习模型的数据库中；

分析构建模块，用于在所述机器学习模型中利用大数据技术持续分析与所述学习终端对应的学习数据和考试数据，并结合所述机器学习模型的数据库中更新的教育节奏和社会时事构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果；

查找模块，用于根据所述当前学习状态分析结果在预存的学习资料库中查找匹配的学习资料，计算所述学习资料的匹配系数；

推送模块，用于将所述学习资料和对应的匹配系数一并推送给所述学习终端。

6.根据权利要求5所述的学习资料智能推送装置，其特征在于，所述学习状态图像包括知识图谱图像和学习能力强弱图像。

7.根据权利要求5所述的学习资料智能推送装置，其特征在于，所述分析构建模块包括分配单元和构建单元，其中：

所述分配单元，用于按照时间顺序为接收到的学习数据和考试数据分配记忆因子；

所述构建单元，用于根据所述记忆因子构建与该学习终端绑定的学生的当前学习状态图像以及得到当前学习状态分析结果。

8.根据权利要求5所述的学习资料智能推送装置，其特征在于，所述学习资料智能推送装置还包括：

预处理模块，用于对接收到的所述学习数据和所述考试数据分别进行预处理，其中，所述预处理包括统一数据格式和过滤干扰数据。