[发明专利]货车运行故障动态图像检测设备及检测方法

说明书

本发明的货车运行故障动态图像检测设备及检测方法涉及基于货车运行故障动态图像检测系统和货车故障检测方法，目的是为了克服仅采用高速工业线阵相机采集图像检测结果有误差的问题，所述设备包括计算机、车轮传感器、自动识别服务器及3D图像采集模块；利用所述设备的检测方法步骤如下：步骤一、车辆信息采集；步骤二、图像信息采集；步骤三、故障识别；步骤四、故障处理。本发明在货车运行故障动态图像检测系统检车作业流程的基础上，增加3D图像进行图像识别，可以不受车体表面水渍、污渍，昼夜间光照不同，对检测结果造成影响，可以有效提高检测稳定性和准确率达到近99％；且增加了故障自动识别，工作人员人眼的疲惫程度大大降低。

技术领域

本发明涉及铁路车辆故障的检测设备和方法，具体涉及基于货车运行故障动态图像检测系统和货车故障检测方法。

背景技术

目前的铁路货车检车方法采用高速工业线阵相机配合红外线性激光光源对运行的列车进行图像采集，通过计算机进行分析与处理,计算出列车运行速度、判断出列车车种车型。该方法通过人机结合的方式判别出车辆故障,从而达到动态检测车辆质量的目的。

但是，目前检车作业流程主要由检车员的人工检查为主，当货车很多的时候检车员的作业量会非常大，再加上人眼检查的疲惫，不免会产生漏检故障的情况；并且，仅采用高速工业线阵相机采集图像，受到车体表面水渍、污渍和昼夜间光照的影响，检测结果也会有误差。

发明内容

本发明的目的是为了克服仅采用高速工业线阵相机采集图像检测结果有误差的问题，提供了一种货车运行故障动态图像检测设备及检测方法。

本发明的货车运行故障动态图像检测设备，所述设备包括计算机、车轮传感器、自动识别服务器及3D图像采集模块；

利用所述设备的检测方法步骤如下：

步骤一、车辆信息采集：所述车轮传感器感应经过所述设备的列车、利用所述计算机采集所述列车的信息，所述列车的信息包括列车轴距和车速；

步骤二、图像信息采集：启动所述3D图像采集模块，采集所述列车的灰度图像、3D图像或二者的结合，处理后传输至所述自动识别服务器存储；

步骤三、故障识别：利用所述灰度图像、3D图像或二者的结合进行所述列车的故障识别；

步骤四、故障处理：工作人员根据判断故障是否为真实故障，并对真实故障进行后续处理。

本发明的有益效果是：

1、在货车运行故障动态图像检测系统检车作业流程的基础上，增加3D图像进行图像识别，可以不受车体表面水渍、污渍，昼夜间光照不同，对检测结果造成影响，可以有效提高检测稳定性和准确率达到近99％；

2、增加了故障自动识别，工作人员只需要检查自动识别的故障，人眼的疲惫程度大大降低，优化了检车的操作步骤。

附图说明

图1为利用货车运行故障动态图像设备的检测方法步骤流程图。

具体实施方式

具体实施方式一

本发明的货车运行故障动态图像检测设备，包括计算机、车轮传感器、自动识别服务器及3D图像采集模块；

本发明的装置基于原有TFDS-3模块增加了3D图像采集模块，TFDS-3模块为现行采用的货车运行故障动态图像检测系统，

TFDS-3模块包括线阵相机，采用的线阵相机取景时只需扫描一条线，所以取景口可以做的很窄，系统通过窄缝取景、采用风机吹尘、底箱平开门等方式有效降低了风沙雨雪等外界环境对设备的影响。

TFDS-3模块由轨边设备、探测站设备、列检中心设备三部分构成。