[发明专利]一种计算装置及相关产品有效

专利信息
申请号: 201811194911.7 申请日: 2018-10-12
公开(公告)号: CN111045728B 公开(公告)日: 2022-04-12
发明(设计)人: 不公告发明人 申请(专利权)人: 上海寒武纪信息科技有限公司
主分类号: G06F9/30 分类号: G06F9/30;G06N3/063
代理公司: 广州三环专利商标代理有限公司 44202 代理人: 郝传鑫;熊永强
地址: 201306 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 一种 计算 装置 相关 产品
【权利要求书】:

1.一种计算装置,其特征在于,所述计算装置用于执行神经网络计算,所述计算装置包括:控制单元以及运算单元;

所述控制单元,用于获取计算指令;

所述控制单元,还用于解析所述计算指令得到多个操作指令,将所述多个操作指令发送给所述运算单元,其中,所述操作指令包括操作码以及至少一个操作域,所述操作码用于指示所述操作指令的功能,所述操作域用于指示所述操作指令所指向的输入数据的数据信息,所述操作指令包括转换指令以及运算指令,所述转换指令用于控制非幂次格式数据与幂次格式数据之间的相互转换,所述运算指令用于控制神经网络运算,其中,所述输入数据包括神经元数据以及权值数据,所述转换指令的操作码包括第一主操作码以及第一子操作码,所述第一主操作码用于指示数据转换类型,所述第一子操作码用于指示数据转换时的转换需求;其中,所述数据转换类型包括浮点数据转换为幂次数据、定点数据转换为幂次数据、幂次数据转换为浮点数据以及幂次数据转换为定点数据;所述转换需求包括对数据做取上整操作,对数据做取下整操作,对数据做四舍五入操作,对数据做归零操作以及对数据做随机向上向下取整操作;

所述运算单元,用于根据所述操作指令获取所述输入数据,并根据所述操作指令以及所述输入数据执行神经网络运算。

2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于,所述运算指令的操作码包括第二主操作码以及第二子操作码,所述第二主操作码用于指示运算类型,所述第二子操作码用于指示参与运算的数据类型;其中,所述运算类型包括卷积运算、池化运算、激活运算以及矩阵乘矩阵运算。

3.根据权利要求2所述的装置,其特征在于,所述操作指令的操作域包括第一寄存器号,所述第一寄存器号用于指示所述操作指令所指向的输入数据的存储地址信息;

所述操作域还包括:第二寄存器号和/或所述输入数据的数量信息,所述数量信息用于指示所述运算单元获取的所述输入数据的个数,所述第二寄存器号用于指示运算结果的存储地址信息,所述运算结果为所述运算单元对所述输入数据执行完所述操作指令指定的操作后得到的结果。

4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述运算单元具体用于:

根据所述转换指令的操作域获取待转换数据,并根据所述转换指令的操作码对所述待转换数据进行转换。

5.根据权利要求3所述的装置,其特征在于,所述运算单元具体用于:

根据所述运算指令的操作域获取神经元数据以及权值数据,并根据所述运算指令的操作码对所述神经元数据以及所述权值数据进行运算,得到运算结果。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述运算单元包括:一个主处理电路和多个从处理电路;

所述主处理电路,用于对所述输入数据执行前序处理以及与所述多个从处理电路之间传输数据和运算指令;

所述多个从处理电路,用于根据从所述主处理电路传输的数据以及运算指令并行执行中间运算得到多个中间结果,并将所述多个中间结果传输给所述主处理电路;

所述主处理电路,用于对所述多个中间结果执行后续处理得到所述计算指令的计算结果。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述运算单元还包括:第一数据转换电路与第二数据转换电路;

所述第一数据转换电路,用于在所述转换指令的控制下将非幂次格式的数据转换为幂次格式的数据,所述第一数据转换电路位于所述主处理电路或所述多个从处理电路;

所述第二数据转换电路,用于在所述转换指令的控制下将幂次格式的数据转换为非幂次格式的数据,所述第二数据转换电路位于所述主处理电路或所述多个从处理电路。

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