[发明专利]一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法在审
| 申请号： | 201811194476.8 | 申请日： | 2018-10-15 |
| 公开（公告）号： | CN109544202A | 公开（公告）日： | 2019-03-29 |
| 发明（设计）人： | 朱乐;郝辉辉 | 申请（专利权）人： | 西安黑瞳信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京汇信合知识产权代理有限公司 11335 | 代理人： | 吴甘棠 |
| 地址： | 710068 陕西省西安市高新区科*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 顾客 记录 云端服务器 人脸识别系统 用户习惯 家具 购买 记录上传 零售行业 用户购买 零售 店面 推送 录入 通畅 喜好 联网 风格 交易 | ||
1.一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)顾客进入任一门店，通过人脸识别系统记录顾客的FaceID；
(2)若顾客发生交易，则记录与该顾客FaceID相对应的购买记录；
(3)若顾客未发生交易，则通过接待的导购员手动录入该顾客的购买意向与风格喜好，生成与该顾客FaceID相对应的意向记录；
(4)建立云端服务器，将顾客的购买记录和意向记录上传至云端服务器；
(5)顾客再次进入与云端服务器联网的任一门店后，通过人脸识别系统识别顾客的FaceID；
(6)向接待的导购员推送该顾客的购买记录和意向记录。
2.根据权利要求1所述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述顾客的购买记录包括此次购买的商品种类、单价、商品的图片。
3.根据权利要求1或2所述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述顾客的意向记录还包括顾客的购买意图。
4.根据权利要求3所述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，所述门店每日营业结束后上传该门店当日的进店人流量、客单值、消费总金额和男女比例至云端服务器。
5.根据权利要求4所述的一种家具零售的用户习惯记录与推荐方法，其特征在于，在顾客产生购买意向后，具体输入顾客的户型及尺寸，云端服务器生成该户型的房屋3D模型，再将顾客意向购买的家具通过动画形式放置于房屋3D模型中进行呈现。
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