[发明专利]一种风电功率预测方法及装置

说明书

本发明实施例提出一种风电功率预测方法及装置，涉及电力系统风电功率预测领域。该方法及装置通过对获取的风功率参数进行预处理以获得预测样本，然后基于预建立的径向基函数网络模型及预测样本预测第一风功率预测结果，接着依据第一风功率预测结果以及获取的风功率实际结果计算相对误差，最后依据相对误差以及预建立的误差修正模型获取第二风功率预测结果；由于在获取第一风功率预测结果后，还求取相对误差并依据该相对误差获取第二风功率预测结果，从而使最终获得的第二风功率预测结果更加贴近实际，误差更小，从而运行调度人员可以依据该第二风功率预测结果实现对电力系统的精确调度、维护和规划。

技术领域

本发明涉及电力系统风电功率预测领域，具体而言，涉及一种风电功率预测方法及装置。

背景技术

风能取之不尽，用之不竭，与传统能源相比具有可再生、低成本，没有污染物和碳排放等优点，同时其规模化和商业化的开发前景和清洁的利用方式，都使得风能资源的发电、传输及使用相关技术成为目前行业的研究热点。但由于风能的随机性和不确定性，当大规模风电并网时，其对电网电能质量将造成重要影响。精确的风电功率预测对电力系统的调度、维护和规划十分重要。

传统的风电功率预测发方法有支持向量机法、模糊集法和组合预测方法等。但这些传统方法不能有效地反应风电功率的不确定，所以其提供给运行调度人员的信息不够准确。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种风电功率预测方法及装置，以解决上述问题。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种风电功率预测方法，所述风电功率预测方法包括：

对获取的风功率参数进行预处理以获得预测样本；

基于预建立的径向基函数网络模型及所述预测样本预测第一风功率预测结果；

依据所述第一风功率预测结果以及获取的风功率实际结果计算相对误差；

依据所述相对误差以及预建立的误差修正模型获取第二风功率预测结果。

进一步地，所述依据所述相对误差以及预建立的误差修正模型获取第二风功率预测结果的步骤包括：

利用均值-均方差分级法对所述相对误差进行预测误差状态区间划分，获得多个状态区间；

计算多个所述状态区间的初始概率分布矩阵；

基于多个所述状态区间计算状态转移矩阵；

基于所述初始概率分布矩阵及所述状态转移矩阵计算状态转移结果；

基于所述第一风功率预测结果及所述状态转移结果计算所述第二风功率预测结果。

进一步地，所述基于所述第一风功率预测结果及所述状态转移结果计算所述第二风功率预测结果的步骤包括：

基于所述状态转移结果确定误差上限以及误差下限；

基于所述第一风功率预测结果、所述误差上限以及所述误差下限计算所述第二风功率预测结果。

进一步地，所述基于所述第一风功率预测结果、所述误差上限以及所述误差下限计算所述第二风功率预测结果的步骤包括：

通过算式计算所述第二风功率预测结果，其中，O₂为第二风功率预测结果，O₁为第一风功率预测结果，δ_m为误差上限，δ_n为误差下限。

进一步地，所述基于多个所述状态区间计算状态转移矩阵的步骤包括：