[发明专利]一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库

说明书

本发明提供了一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库。所述方法包括：获取第一特征参数，根据第一特征参数以及锅炉效率计算模型得到锅炉效率，以及第一特征曲线；获取锅炉尾部烟道中氮氧化物浓度，以及第二特征曲线；获取第二特征参数，根据第二特征参数、综合成本计算模型、以及第一特征曲线和第二特征曲线得到综合成本，以及第三特征曲线；根据第一特征曲线、第二特征曲线和第三特征曲线获取最优一氧化碳浓度，将其存储于优化数据库中；获取实时一氧化碳浓度，根据优化数据库中最优一氧化碳浓度，通过送风机总风压调节所述实时一氧化碳浓度。避免由于烟道漏风对O₂量测量结果影响大，导致影响燃烧调整的问题。

技术领域

本发明涉及锅炉燃烧领域，特别是涉及一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库。

背景技术

煤炭占据着我国一次能源发电量的60％左右，在社会生产中占据着不可替代的地位。煤炭主要发电形式为通过在锅炉内燃烧发电，尽管锅炉内煤粉燃烧技术已经相当成熟，但仍存在着诸如燃烧效率偏低，与NOx排放无法平衡等问题，这些均与锅炉内燃烧状况相关，且炉内燃烧状况均直接关系到锅炉的生产能力和生产过程的可靠性，并在很大程度上决定了锅炉运行的经济性和环保性，因此燃烧优化调整与控制是锅炉运行调整中极其重要的工作。

目前工业上主要通过在锅炉尾部烟道安装氧量计来测量省煤器出口的O₂量，通过该O₂量可以反应锅炉整体燃烧状况，进而根据锅炉的燃烧状况对其进行调整。但由于烟道漏风普遍存在，对O₂量测量结果影响很大，从而导致对锅炉整体燃烧状况的判断产生较大偏差，不利于控制烟气NOx的浓度，并且O₂量的误差会在很大程度上影响对过量空气系数的计算以及对排烟热损失的判断，从而影响燃烧调整，进而影响锅炉效率。

发明内容

(一)要解决的技术问题

由于烟道漏风普遍存在，对O₂量测量结果影响很大，从而导致对锅炉整体燃烧状况的判断产生较大偏差，不利于控制烟气NOx的浓度，并且O₂量的误差会在很大程度上影响对过量空气系数的计算以及对排烟热损失的判断，从而影响燃烧调整，进而影响锅炉效率。

(二)技术方案

本发明第一方面提供了一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法，所述方法包括：获取第一特征参数，根据第一特征参数以及锅炉效率计算模型得到锅炉效率，以及基于锅炉尾部烟道中一氧化碳浓度和锅炉效率的第一特征曲线；获取锅炉尾部烟道中氮氧化物浓度，以及基于一氧化碳浓度和氮氧化物浓度的第二特征曲线；获取第二特征参数，根据第二特征参数、综合成本计算模型、以及第一特征曲线和第二特征曲线得到综合成本，以及基于一氧化碳浓度和综合成本的第三特征曲线；根据第一特征曲线、第二特征曲线和第三特征曲线获取最优一氧化碳浓度，将其存储于优化数据库中；获取实时一氧化碳浓度，根据优化数据库中最优一氧化碳浓度，通过送风机总风压调节所述实时一氧化碳浓度。

可选地，所述锅炉效率计算模型包括下列公式：

η_gl＝q₁＝100-(q₂+q₃+q₄+q₅+q₆)％ (1)