[发明专利]一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法、系统和数据库

权利要求书

1.一种基于CO检测的锅炉燃烧优化方法，其特征在于，所述方法包括：

获取第一特征参数，根据所述第一特征参数以及锅炉效率计算模型得到锅炉效率，以及基于锅炉尾部烟道中一氧化碳浓度和所述锅炉效率的第一特征曲线；

获取锅炉尾部烟道中氮氧化物浓度，以及基于所述一氧化碳浓度和氮氧化物浓度的第二特征曲线；

获取第二特征参数，根据所述第二特征参数、综合成本计算模型、以及第一特征曲线和第二特征曲线得到综合成本，以及基于所述一氧化碳浓度和所述综合成本的第三特征曲线；

根据所述第一特征曲线、所述第二特征曲线和所述第三特征曲线获取最优一氧化碳浓度，将其存储于优化数据库中；

获取实时一氧化碳浓度，根据优化数据库中最优一氧化碳浓度，通过送风机总风压调节所述实时一氧化碳浓度。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述锅炉效率计算模型包括下列公式：

η_gl＝q₁＝100-(q₂+q₃+q₄+q₅+q₆)％ (1)

其中，η_g1为锅炉效率，Q_r为输入锅炉的热量，Q₁为有效利用热，Q₂为排烟热损失，Q₃为气体未完全燃烧热损失，Q₄为固体未完全燃烧热损失，Q₅为散热损失，Q₆为灰渣物理热损失，q₁为有效利用热效率，q₂为排烟热损失率，q₃为气体未完全燃烧热损失率，q₄为固体未完全燃烧热损失率，q₅为散热损失率，q₆为灰渣物理热损失率，V_gy为干烟气体积，CO指一氧化碳在干烟气中的体积百分比。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述综合成本计算模型包括下列公式：

COST_Nox＝(C_Nox×B×V_gy1-C_Nox，min×B₀×V_gy0)×PRICE_Nox/kg×t×1000 (5)

COST＝COST_coal+COST_Nox (6)

其中，COST为综合成本，COST_coal为燃料成本，COST_NOx为脱硝成本，η_gl，max为当前负荷下锅炉最高效率，η_g1为当前锅炉效率，B₀为最高效率下的燃料量(t/h)，PRICE_coal为煤价(RMB/t)，t为全年以当前负荷运行的时长(h)，C_NOx为当前NOx浓度(mg/m³)，C_NOx，min为该负荷下最低NOx浓度(mg/m³)，B为当前燃料量(t/h)，V_gy1为当前1kg煤不完全燃烧的干烟气体积m³/kg，V_gy0为最低烟气NOx含量下1kg煤不完全燃烧的干烟气体积(m³/kg)，PRICE_Nox/kg为单位脱硝成本(RMB/kg)。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一特征曲线、所述第二特征曲线和所述第三特征曲线获取最优一氧化碳浓度，将其存储于优化数据库中，包括：

在氮氧化物浓度满足使空预器检修、催化剂更换周期与锅炉整体检修周期一致时，满足综合成本预算的最高锅炉效率所对应的一氧化碳浓度。