[发明专利]基于人物身份特征识别的行为模式判断方法

说明书

本发明涉及基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，根据不同应用场景进行身份特征和行为模式建模并存储在后台服务器中，所述的身份特征和行为模式应符合应用场景的规定；在应用场景安装高清摄像头，360°全方位采集场景内所有人物的身份特征和动作行为，并将采集到的信息上传到后台服务器；后台服务器将采集到的身份特征和动作行为与身份特征模型和行为模式模型进行比对，对不符合身份特征模型和行为模式模型的事件进行标记并生产记录文件。本发明摒弃传统监控中感应触发报警，采用智能人工识别，对目标对象的行为进行分析，并针对不同对象进行不同的处理。

技术领域

本发明涉及监控领域，具体涉及一种基于人物身份特征识别的行为模式判断方法。

背景技术

监控系统是安防系统中应用最多的系统之一，现在市面上较为适合的工地监控系统是手持式视频通信设备，视频监控现在是主流。 从最早模拟监控到前些年火热数字监控再到现在方兴未艾网络视频监控，发生了翻天覆地变化。在IP技术逐步统一全球今天，我们有必要重新认识视频监控系统发展历史。从技术角度出发，视频监控系统发展划分为第一代模拟视频监控系统(CCTV)，到第二代基于PC+多媒体卡数字视频监控系统(DVR)，到第三代完全基于IP网络视频监控系统(IPVS)。

随着网络技术、识别技术、微电子技术、编解码技术、操作系统技术等的发展将使得嵌入式DVR向着智能化、集成化、无线化、高清晰化、个性化、互动化方向发展。

1、硬件处理速度更快，存储时间更长 随着芯片技术的发展，更高性能的中央处理器让DVR的速度更快，功能更加强大。从早期的CIF硬盘录像机，D1硬盘录像机，960H硬盘录像机，混合式硬盘录像机，HD-SDI硬盘录像机。另外随着对高清化的趋势，存储的需求也在增加，DVR硬盘管理技术也在提升。基本上DVR可能会支持更多的硬盘接口，支持RAID技术，支持DAS、SAN、NAS等存储技术的兼容。

2、编码方式更加先进 市面上主流的DVR采用的压缩技术有MPEG-4、H.264、M-JPEG。MPEG-4、H.264是国内最常见的压缩方式，而H.264因其更切合网络传输的要求已成为主流。今后为了使嵌入式DVR具有更广泛的适用性，各种算法的统一将是未来发展的趋势，但这种统一不是以国内哪个企业的标准为标准，而需要广泛的政府职能部门与DVR产业链上的各类企业的广泛参与。例如，我国具备自主知识产权的AVS压缩算法，还有H.265压缩算法，相对于H.264在很多方面有了革命性的变化。

3、智能化是重要发展方向 从技术角度来讲，智能化是一个重要的发展方向，只有通过智能分析技术对视频信息管理才能够把人的工作从繁复的事务中解脱出来。其实，实时监控、预警、信息的处理、检索等方面的功能都需要智能技术应用。虽然在短时间内还难以完全实现智能分析技术的管理，但是技术已经可以在某种程度上实现半自动的监控智能，在大部分的情况下利用智能分析技术能够完成大部分工作，工作人员能够集中到管理和协调处理方面，这是现阶段一个比较好的应用方式。智能化方面来说，市场需求很强。很多厂商都推出了带有智能分析技术的DVR.。现在最好的智能分析技术也没有100%的准确率，技术方面还需要很大的突破和进步才能满足市场的应用。

现有技术的缺点在于：传统的监控技术只能记录监控画面，而目前的智能监控系统一般是固定场合安装行为监测的传感器进行监测，从而使得监测极为机械化。

发明内容

本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，主要应用于公共场合的监控，摒弃传统监控中感应触发报警，采用智能人工识别，对目标对象的行为进行分析，并针对不同对象进行不同的处理。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

基于人物身份特征识别的行为模式判断方法，该方法步骤如下：

S1.根据不同应用场景进行身份特征和行为模式建模并存储在后台服务器中，所述的身份特征和行为模式应符合应用场景的规定；