[发明专利]基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统

说明书

本发明提供了一种基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，本发明结合工程实际，提出了基于图像识别技术的基坑自动监测数据筛选方案，实现了低成本因素下突变数据的准确判别，通过该方法自动去除80%以上的无效数据，可大幅度提高自动数据的可读性、自动监测数据报警的有效性和自动监测数据分析的合理性。

技术领域

本发明涉及一种基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统。

背景技术

基坑支护体系和周边环境的监测一直是基坑施工质量控制的重要手段。随着自动化水平的提高，如何排除人为干扰成为自动监测进一步发展的主要瓶颈。

自动监测受到外部因素的影响很大，特别是在复杂的施工现场，人员、车辆、设备都会影响到敏感的传感器，造成数据突变，在高频监测时，会产生大量的无效数据，降低数据的可读性和有效性。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法及系统，能够解决自动监测受到外部因素的影响很大，特别是在复杂的施工现场，人员、车辆、设备都会影响到敏感的传感器，造成数据突变，在高频监测时，会产生大量的无效数据，降低数据的可读性和有效性的问题。

为解决上述问题，本发明提供一种基于图像识别的基坑自动监测数据筛选方法，包括：

根据不同监测项目，预设监测数据值的变化速率的警戒范围；

自动监测到实际监测数据值的变化速率超出所述警戒范围时，获取发生变化速率超出所述警戒范围的实际监测数据值的时间点附近的对应视频图像；

识别所述时间点附近的对应视频图像是否存在变化，若是，将发生变化速率超出所述警戒范围的实际监测数据值标识为疑似突变数据；

定时比对疑似突变数据和后续获取的实际监测数据值，若后续获取的实际监测数据值与所述疑似突变数据的数据值相比产生回落，则将回落后的实际监测数据值作为准确数值，把所述疑似突变数据确定为突变数据；

将所述准确数值用于后续数据统计分析，同时屏蔽所述突变数据。

进一步的，在上述方法中，所述监测数据值包括：测斜数据值、地表沉降数据值或支撑轴力数据值。

进一步的，在上述方法中，定时比对疑似突变数据和后续获取的实际监测数据值，若后续获取的实际监测数据值与所述疑似突变数据的数据值相比产生回落，则将回落后的实际监测数据值作为准确数值，把所述疑似突变数据确定为突变数据，包括：

记录疑似突变数据的起始时间点，在后续获取的实际监测数据值出现回落时，自动捕捉疑似突变数据的数据值与实际监测数据值之间的波谷作为疑似突变数据的结束时间点，将所述起始时间点至结束时间点之间的时间段与预设时间阈值进行比对，若所述时间段长度小于所述预设时间阈值，则判定该时间段内的疑似突变数据为突变数据，并进行标记。

进一步的，在上述方法中，识别所述时间点附近的对应视频图像是否存在变化，包括：

从所述时间点附近的对应视频图像中按1帧/秒，连续截取8张图片；

将8张图片通过缩小尺寸来去除高频信息后，将去除高频信息的8张图片压缩为横向和纵向像素相同的标准尺寸；

将标准尺寸的8张图片转换为灰度图像；

确定每张图像中监测设备所在的像素区域，将所述监测设备所在的像素区域周围像素作为受干扰区域，将所述受干扰区域的四个对角像素作为四个参照系；

计算所述8张图片中的受干扰区域的灰度值变化率；