[发明专利]产品销售预测方法及相关装置

说明书

本发明公开的产品销售预测方法及相关装置，获取待预测产品的历史数据；按照销售预测的维度设定规则对历史数据进行分类，得到属于同一时间阶段的多种分类数据；对属于同一时间阶段的多种分类数据，和待预测产品的总销售额进行规律统计，得到每种分类数据和待预测产品的总销售额之间的关联关系；利用每种分类数据和待预测产品的总销售额之间的关联关系，对待预测产品进行销售预测。本发明根据包含供、产、销整体业务链的业务数据，结合能够对产品销售造成影响的天气信息、社会舆情和销售活动，以更加全面参考因素进行产品销售预测，能够得到更加准确的预测结果，为企业未来的销售任务和策略的制定提供更有效的支持。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体为一种产品销售预测方法及相关装置。

背景技术

产品是指能够供给市场，被人们使用和消费，并能满足人们某种需求的任何东西，包括有形的物品，无形的服务、组织、观念或它们的组合。产品的销售情况能够直接反应出企业的营收，是企业运营中极为重要的一项指标，而进行产品销售预测能够为企业下一阶段的运营策略提供更多的参考和思路。

现有的产品销售预测方法是通过企业的销售数据，直接对未来的产品销售情况进行预测。由于销售数据仅能反应产品的销售情况，并不包含影响产品销售的其他因素，参考量较为单一，会导致产品销售预测的结果不准确，影响企业下一阶段的运营策略安排，甚至会给企业造成亏损。

发明内容

本发明提供了一种产品销售预测方法及相关装置，可以解决现有技术中由于产品销售预测参考量单一造成的预测结果不准确的问题。

为达到上述目的，本发明提供了如下技术方案：

第一方面，一种产品销售预测方法，包括：

获取待预测产品的历史数据；其中，所述历史数据包括：历史业务数据、与地点信息相关的历史事件数据和历史销售活动信息；所述历史业务数据包括所述待预测产品在供、产和销方面的信息；所述地点信息包括所述历史业务数据中包含的所有地点信息；

按照销售预测的维度设定规则对所述历史数据进行分类，得到属于同一时间阶段的多种分类数据；

对所述属于同一时间阶段的多种分类数据，和所述待预测产品的总销售额进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系；

利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，对所述待预测产品进行销售预测。

可选的，所述对所述属于同一时间阶段的多种分类数据，和所述待预测产品的总销售额进行规律统计，得到每种所述分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，包括：

对所述属于同一时间阶段的每种分类数据和待预测产品的中间预测指标进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的中间预测指标之间的关联关系，其中，所述中间预测指标包括：单品销售额、客户总销售额和客户数量；

统计得到所述待预测产品的中间预测指标和待预测产品的总销售额之间的关联关系。

可选的，所述利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，对所述待预测产品进行销售预测，包括：

多次调整所述每种分类数据；

利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，计算得到每次调整后的分类数据对应的待预测产品的总销售额；

依据所述待预测产品的最优总销售额对应的分类数据，生成所述待预测产品的销售预测结果；其中，所述待预测产品的最优总销售额为计算得到的预测产品的多个总销售额中满足产品销售要求的总销售额。

可选的，所述产品销售预测方法，还包括：