[发明专利]产品销售预测方法及相关装置

权利要求书

1.一种产品销售预测方法，其特征在于，包括：

获取待预测产品的历史数据；其中，所述历史数据包括：历史业务数据、与地点信息相关的历史事件数据和历史销售活动信息；所述历史业务数据包括所述待预测产品在供、产和销方面的信息；所述地点信息包括所述历史业务数据中包含的所有地点信息；

按照销售预测的维度设定规则对所述历史数据进行分类，得到属于同一时间阶段的多种分类数据；

对所述属于同一时间阶段的多种分类数据，和所述待预测产品的总销售额进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系；

利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，对所述待预测产品进行销售预测。

2.根据权利要求1所述的产品销售预测方法，其特征在于，所述对所述属于同一时间阶段的多种分类数据，和所述待预测产品的总销售额进行规律统计，得到每种所述分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，包括：

对所述属于同一时间阶段的每种分类数据和待预测产品的中间预测指标进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的中间预测指标之间的关联关系，其中，所述中间预测指标包括：单品销售额、客户总销售额和客户数量；

统计得到所述待预测产品的中间预测指标和待预测产品的总销售额之间的关联关系。

3.根据权利要求1所述的产品销售预测方法，其特征在于，所述利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，对所述待预测产品进行销售预测，包括：

多次调整所述每种分类数据；

利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，计算得到每次调整后的分类数据对应的待预测产品的总销售额；

依据所述待预测产品的最优总销售额对应的分类数据，生成所述待预测产品的销售预测结果；其中，所述待预测产品的最优总销售额为计算得到的预测产品的多个总销售额中满足产品销售要求的总销售额。

4.根据权利要求1-3中任意一项所述的产品销售预测方法，其特征在于，还包括：

依据所述待预测产品的销售预测结果，生成所述待预测产品的销售计划信息。

5.根据权利要求1-3中任意一项所述的产品销售预测方法，其特征在于，还包括：

清洗所述历史业务数据，得到清洗后的历史业务数据。

6.一种产品销售预测装置，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取待预测产品的历史数据；其中，所述历史数据包括：历史业务数据、与地点信息相关的历史事件数据和历史销售活动信息；所述历史业务数据包括所述待预测产品在供、产和销方面的信息；所述地点信息包括所述历史业务数据中包含的所有地点信息；

分类单元，用于按照销售预测的维度设定规则对所述历史数据进行分类，得到属于同一时间阶段的多种分类数据；

统计单元，用于对所述属于同一时间阶段的多种分类数据，和所述待预测产品的总销售额进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系；

预测单元，用于利用所述每种分类数据和所述待预测产品的总销售额之间的关联关系，对所述待预测产品进行销售预测。

7.根据权利要求6所述的产品销售预测装置，其特征在于，所述统计单元，包括：

第一统计子单元，用于对所述属于同一时间阶段的每种分类数据和待预测产品的中间预测指标进行规律统计，得到所述每种分类数据和所述待预测产品的中间预测指标之间的关联关系，其中，所述中间预测指标包括：单品销售额、客户总销售额和客户数量；

第二统计子单元，用于统计得到所述待预测产品的中间预测指标和待预测产品的总销售额之间的关联关系。