[发明专利]用于预测信息类别的方法和装置

说明书

本申请实施例公开了用于预测信息类别的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。该实施方式通过对目标筛选类信息组集合的利用，可以在用于分类的机器学习模型不覆盖的情况下，也能实现信息类别预测。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于预测信息类别的方法和装置。

背景技术

目前，用户通常利用机器学习方法训练得到分类模型，利用分类模型识别信息的类别。但由于文字种类繁多，有些文字可能是网络用户创造的词汇，因此，现有的分类模型可能不能满足用户的某些识别需求。

发明内容

本申请实施例提出了用于预测信息类别的方法和装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于预测信息类别的方法，该方法包括：接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。

在一些实施例中，筛选类信息包括筛选内容和匹配方式；以及确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，包括：对于该筛选类信息组中的每条筛选类信息，基于该筛选类信息中的匹配方式，对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，根据匹配结果确定待分类信息是否满足该筛选类信息。

在一些实施例中，筛选类信息还包括待匹配字段；以及对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，包括：对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息中的目标信息进行匹配，其中，目标信息是待分类信息中的、归属于该筛选类信息中的待匹配字段的信息。

在一些实施例中，目标筛选类信息组集合是通过以下创建步骤创建的：向用户展示筛选类信息配置界面；获取用户在筛选类信息配置界面上输入的至少一组筛选类信息；将至少一组筛选类信息组成筛选类信息组集合并进行存储。

在一些实施例中，上述方法还包括：响应于接收到用户的与目标筛选类信息组集合相关联的修改请求，基于修改请求，对目标筛选类信息组集合进行相应的修改。

第二方面，本申请实施例提供了一种用于预测信息类别的装置，该装置包括：接收单元，被配置成接收用户的对待分类信息进行类别预测的预测请求；获取单元，被配置成基于预测请求，获取待分类信息和目标筛选类信息组集合，其中，筛选类信息组关联类别标签；确定单元，被配置成对于目标筛选类信息组集合中的筛选类信息组，确定待分类信息是否满足该筛选类信息组中的各条筛选类信息，若满足，则将该筛选类信息组所关联的类别标签确定为与待分类信息对应的目标类别标签；生成单元，被配置成生成用于表征待分类信息和目标类别标签之间的对应关系的对应关系信息。

在一些实施例中，筛选类信息包括筛选内容和匹配方式；以及确定单元包括：确定子单元，被配置成对于该筛选类信息组中的每条筛选类信息，基于该筛选类信息中的匹配方式，对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息进行匹配，根据匹配结果确定待分类信息是否满足该筛选类信息。

在一些实施例中，筛选类信息还包括待匹配字段；以及确定子单元进一步被配置成：对该筛选类信息中的筛选内容和待分类信息中的目标信息进行匹配，其中，目标信息是待分类信息中的、归属于该筛选类信息中的待匹配字段的信息。