[发明专利]基于Python/Java的人工智能篮球训练系统

说明书

本发明提供了一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统，主要包括穿戴式的运动传感器和生理传感器，还包括手机和电脑等终端、系统自身深度学习软件、系统对用户训练指导软件和云中心。通过有监督学习来训练本系统，识别篮球运动动作和给出评价。通过无监督学习来分析篮球运动动作和给出评价，通过基于Python/Java程序设计来构建一个系统，达到人工智能篮球训练的目的。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统。

背景技术

人工智能的发展已经开始渗透到各行各业。经过发明人的研究和检索，发现作为篮球训练，已经有专利申请。其中，申请号为201711310325.X的“一种运动数据监测方法和系统”，提供了一种人工智能的检测方法和系统，主要创新点是在人体和靶具上分别安装传感器，来实现智能检测和分析计算；申请号为201620818239.4的“基于物联网的智能篮球训练系统”，提供篮球训练服装和智能篮球分析中心，来实现篮球的辅助训练。然而，作为直接提供人工智能的篮球训练系统的发明，未见报道。

上述现有技术方案中没有提供对于通用篮球的运动检测方法，对于篮球运动的机器学习系统，以及对篮球动作的识别和评价方法。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统，用以提供一种利用人工智能技术，解决篮球运动中的相关问题的方案，试图改变当前篮球智能技术的不足，使得目前人工智能在篮球训练领域中的成果得以应用。

本发明实施例提供了一种基于Python/Java的人工智能篮球训练系统，包括：

人体传感器、终端、系统自身深度学习步骤、系统对用户训练指导步骤以及云中心；

所述人体传感器采集用户数据，与所述终端联网，将所述用户数据传输到所述终端；

所述云中心采集所述用户数据和过程数据形成大数据并存储。

一种可能的实施方式中，所述人体传感器包括运动传感器，具体包括加速度传感器、陀螺仪传感器和/或磁场传感器；

所述运动传感器均包括X、Y、Z三个轴，每个轴都有各自的传感器信号输出；

所述运动传感器佩戴在所述用户的手腕和/或脚踝和/或人体指定部位，采集所述用户的运动数据。

一种可能的实施方式中，所述人体传感器还包括生理传感器，所述生理传感器具体包括心电传感器和/或脉搏传感器和/或温度传感器；

所述生理传感器佩戴在所述用户的身体上，采集所述用户在运动时的生理数据并传输到所述终端。

一种可能的实施方式中，所述系统自身深度学习步骤，至少包括以下步骤：

P11步骤：将篮球赛训的过程分解为单元动作，根据不同的用户采集所述单元动作的所述运动数据和/或所述生理数据；

P12步骤：对于所述P11步骤所采集的数据和所述单元动作，采用监督学习模式做深度学习，得出结果数据1；

P13步骤：对于所述P12的所述结果数据1，由篮球裁判给出评价结果1，存储进所述大数据；

所述系统对用户训练指导步骤，至少包括以下步骤：

P21步骤：采集篮球赛训时所述用户的所述运动数据和/或所述生理数据；

P22步骤：对于所述P21步骤所采集的数据，参考所述结果数据1和所述评价结果1，采用无监督学习模式深度学习，得出结果数据2；

P23步骤：对于所述P22的所述结果数据2，采用模式识别算法计算得出评价结果2，输出所述评价结果2和与其所对应的所述单元动作名称；和/或，