[发明专利]一种移动目标中人体视觉检测方法

权利要求书

1.一种移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、从实时监控视频中提取视频帧；

步骤二、对所述视频帧进行处理，获取移动目标的前景图像；

步骤三、将所述移动目标的前景图像转换成二值化图；

步骤四、计算所述二值化图的前景的高宽比、周长、面积比和复杂度，判断所述移动目标是否为人体；若所述移动目标不是人体，则返回步骤一；若所述移动目标是人体，则继续下一步；

步骤五、警示。

2.如权利要求1所述的移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，所述计算所述二值化图的前景的高宽比、周长、面积比和复杂度，判断所述移动目标是否为人体，具体包括：

定义高宽比的约束范围值，计算所述二值化图的前景的高宽比，判断所述高宽比是否在高宽比约束范围值内；

定义周长约束范围值，计算所述二值化图的前景的周长，判断所述周长是否在周长约束范围值内；

定义面积比约束范围值，计算所述二值化图的面积比，判断所述二值化图的面积比是否在面积比约束范围值内；

定义复杂度约束范围值，计算所述二值化图的复杂度，判断所述复杂度是否在复杂度约束范围值内；

若所述高宽比、所述周长、所述面积比和所述复杂度皆满足对应的约束范围值，则所述移动目标是人体，否则，所述移动目标不是人体。

3.如权利要求2所述的移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，所述计算所述二值化图的前景的高宽比，具体包括：

在所述二值化图上建立oxy坐标系；

定义像素点数行阈值T₁，对所述前景做逐行扫描，并记录所述前景每行的像素点个数，其中，像素点个数大于T₁的一行作为行边界，记录所述行边界在x轴的最小坐标X_min和最大坐标X_max；

定义像素点数列阈值T₂，对所述前景做逐列扫描，并记录所述前景每列的像素点个数，其中，像素点个数大于T₂的一列作为列边界，记录所述列边界在y轴的最小坐标Y_min和最大坐标Y_max；

计算获得所述二值化图的前景的高宽比HW＝(Y_max-Y_min)/(X_max-X_min)。

4.如权利要求2所述的移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，所述计算所述二值化图的前景的周长，具体包括：

使用Canny算子对所述前景进行边缘检测，得到携带所述移动目标的边缘信息的图像；

使用计数函数对图像中的边缘像素点数进行计数，所得计数结果即为移动目标的周长b。

5.如权利要求4所述的移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，所述计算所述二值化图的面积比，具体包括：

计算所述二值化图的前景面积a，其中，所述前景面积为所述前景的像素点数；

计算所述二值化图的整副图像的面积w，其中，所述整副图像的面积为所述二值化图的整副图像的像素点数；

计算获得所述二值化图的面积比，所述二值化图的面积比r＝a/w。

6.如权利要求5所述的移动目标中人体视觉检测方法，其特征在于，所述计算所述二值化图的复杂度，具体包括：

所述复杂度为所述周长的平方与所述面积的比值，即复杂度c＝b²/a。