[发明专利]一种基于分布式光纤传感技术的交通流模型构建方法

权利要求书

1.一种基于分布式光纤传感技术的交通流模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1、确定数据采集的范围，保证数据采集范围内的道路沿线有铺设光缆且功能完好；

步骤2、铺设的光缆接入分布式光纤传感器，形成光纤链路；

步骤3、通过分布式光纤传感器采集道路沿线的光纤振动数据；

步骤4、将采集到的光纤振动数据存储在数据库内；

步骤5、对数据库内存储的数据进行预处理，通过预处理对因盲区而缺失的数据进行修补/降噪，得到预处理后的光纤振动数据，其中，所述盲区的形成原因为：基于相位敏感光时域反射计在一定距离或时间内不能检测或准确定位光纤链路中的事件点和故障点，从而形成盲区；

步骤6、在道路沿线选取若干个定标点，将预处理后的光纤振动数据、定标点的交通流量、定标点的地理位置和光缆地理位置进行精确匹配；

步骤7、构建交通流模型，并得到实时交通流量数据，包括以下步骤：

步骤7.1、确定深层BP神经网络算法的拓扑结构；

步骤7.2、初始化深层BP神经网络算法的权值和阈值；

步骤7.3、利用步骤6得到的精确匹配后的数据对深层BP神经网络进行网络训练，直至达到设定目标；

步骤7.4、实时采集光纤振动数据，利用步骤5的方法对实时采集的光纤振动数据进行预处理，将预处理后的实时采集的光纤振动数据输入训练后的深层BP神经网络，得到实时交通流量数据。

2.如权利要求1所述的一种基于分布式光纤传感技术的交通流模型构建方法，其特征在于，在步骤5中，利用RBF神经网络算法对数据库内存储的数据进行预处理。