[发明专利]用于检测模型可靠性的方法及装置

说明书

本申请实施例公开了用于检测模型可靠性的方法及装置。该方法的一具体实施方式包括：获取被拍摄非活体的红外反射图像和可见光反射图像；将上述红外反射图像和可见光反射图像导入待检测活体检测模型，得到对应上述红外反射图像和可见光反射图像的检测结果；将上述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与上述检测结果进行匹配，根据匹配结果设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别。该实施方式实现了对活体检测模型可靠性的检测。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，具体涉及用于检测模型可靠性的方法及装置。

背景技术

人脸识别技术是一项计算机应用研究技术，它属于生物特征识别技术。通过生物体的生物特征不仅能够区分生物个体，还能够对生物个体的身体状态进行判断。例如，通过生物体图像可以判断生物是否为活体、是否处于疲劳状态等。通过生物体图像还可以作为解锁智能设备等设备的判断条件，防止活体攻击，以增加设备的安全性。技术人员可以通过多种类型的样本数据来得到用于识别活体攻击的活体检测模型。

发明内容

本申请实施例提出了用于检测模型可靠性的方法及装置。

第一方面，本申请实施例提供了一种用于检测模型可靠性的方法，该方法包括：获取被拍摄非活体的红外反射图像和可见光反射图像，上述被拍摄非活体包括人脸结构部分，上述人脸结构部分具有设定浓度级别的红外线反射涂层；将上述红外反射图像和可见光反射图像导入待检测活体检测模型，得到对应上述红外反射图像和可见光反射图像的检测结果，其中，上述待检测活体检测模型用于通过红外反射图像和可见光反射图像识别被拍摄物体是否为活体；将上述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与上述检测结果进行匹配，根据匹配结果设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别。

在一些实施例中，上述人脸结构部分的眉毛位置的红外线反射涂层为石墨涂层，上述人脸结构部分的嘴唇位置的红外线反射涂层为硅铁红涂层，上述人脸结构部分的其他位置的红外线反射涂层为钛铬棕涂层。

在一些实施例中，上述设定浓度级别包括低浓度级别、中浓度级别和高浓度级别，以及，上述将上述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与上述检测结果进行匹配，根据匹配结果设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别，包括：响应于设定浓度级为低浓度级别，且对应上述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体，则设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第一可靠级别，否则，设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第一不可靠级别。

在一些实施例中上述将上述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与上述检测结果进行匹配，根据匹配结果设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别，包括：响应于设定浓度级为中浓度级别，且对应上述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体，则设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第二可靠级别，否则，设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第二不可靠级别，其中，上述第二可靠级别高于第一可靠级别的可靠性，上述第二不可靠级别高于第一不可靠级别的可靠性。

在一些实施例中，上述将上述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与上述检测结果进行匹配，根据匹配结果设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别，包括：响应于设定浓度级为高浓度级别，且对应上述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体，则设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第三可靠级别，否则，设置上述待检测活体检测模型的可靠性级别为第三不可靠级别，其中，上述第三可靠级别高于第二可靠级别的可靠性，上述第三不可靠级别高于第二不可靠级别的可靠性。