[发明专利]用于检测模型可靠性的方法及装置有效
申请号: | 201811146141.9 | 申请日: | 2018-09-29 |
公开(公告)号: | CN109271954B | 公开(公告)日: | 2022-04-22 |
发明(设计)人: | 程瑾;邹浔;毛楠;钱承君 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/16 | 分类号: | G06V40/16;G06V40/40 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 检测 模型 可靠性 方法 装置 | ||
1.一种用于检测模型可靠性的方法,包括:
获取被拍摄非活体的红外反射图像和可见光反射图像,所述被拍摄非活体包括人脸结构部分,所述人脸结构部分具有设定浓度级别的红外线反射涂层,所述红外线反射涂层用于模拟红外线下人脸的红外线特征;
将所述红外反射图像和可见光反射图像导入待检测活体检测模型,得到对应所述红外反射图像和可见光反射图像的检测结果,其中,所述待检测活体检测模型用于通过红外反射图像和可见光反射图像识别被拍摄物体是否为活体;
将所述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与所述检测结果进行匹配,根据匹配结果设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述人脸结构部分的眉毛位置的红外线反射涂层为石墨涂层,所述人脸结构部分的嘴唇位置的红外线反射涂层为硅铁红涂层,所述人脸结构部分的其他位置的红外线反射涂层为钛铬棕涂层。
3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述设定浓度级别包括低浓度级别、中浓度级别和高浓度级别,以及
所述将所述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与所述检测结果进行匹配,根据匹配结果设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别,包括:
响应于设定浓度级为低浓度级别,且对应所述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体,则设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第一可靠级别,否则,设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第一不可靠级别。
4.根据权利要求3所述的方法,其中,所述将所述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与所述检测结果进行匹配,根据匹配结果设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别,包括:
响应于设定浓度级为中浓度级别,且对应所述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体,则设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第二可靠级别,否则,设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第二不可靠级别,其中,所述第二可靠级别高于第一可靠级别的可靠性,所述第二不可靠级别高于第一不可靠级别的可靠性。
5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述将所述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与所述检测结果进行匹配,根据匹配结果设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别,包括:
响应于设定浓度级为高浓度级别,且对应所述红外反射图像的检测结果和可见光反射图像的检测结果都为非活体,则设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第三可靠级别,否则,设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别为第三不可靠级别,其中,所述第三可靠级别高于第二可靠级别的可靠性,所述第三不可靠级别高于第二不可靠级别的可靠性。
6.一种用于检测模型可靠性的装置,包括:
图像获取单元,被配置成获取被拍摄非活体的红外反射图像和可见光反射图像,所述被拍摄非活体包括人脸结构部分,所述人脸结构部分具有设定浓度级别的红外线反射涂层,所述红外线反射涂层用于模拟红外线下人脸的红外线特征;
检测结果获取单元,被配置成将所述红外反射图像和可见光反射图像导入待检测活体检测模型,得到对应所述红外反射图像和可见光反射图像的检测结果,其中,所述待检测活体检测模型用于通过红外反射图像和可见光反射图像识别被拍摄物体是否为活体;
可靠性级别设置单元,被配置成将所述被拍摄非活体上的红外线反射涂层的设定浓度级别与所述检测结果进行匹配,根据匹配结果设置所述待检测活体检测模型的可靠性级别。
7.根据权利要求6所述的装置,其中,所述人脸结构部分的眉毛位置的红外线反射涂层为石墨涂层,所述人脸结构部分的嘴唇位置的红外线反射涂层为硅铁红涂层,所述人脸结构部分的其他位置的红外线反射涂层为钛铬棕涂层。
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