[发明专利]一种字符识别方法及系统

说明书

公开了一种字符识别方法及系统。所述方法及系统包括：1)输入字符图像；2)对所述图像进行预处理；3)利用OCR框架进行字符处理；4)识别字符；5)输出字符识别结果。本发明通过对图像进行预处理，获得降噪后的图像，利用模板匹配算法进行字符识别，实现了识别率的大幅提升。

技术领域

本发明涉及字符识别领域，更具体地，涉及一种字符识别方法及系统。

背景技术

字符是人类文明发展历史的产物，是人类沟通的工具。字符识别是一个模板识别领域的大多数主题都可以满足最基本的问题。字符识别是一个利用计算机和图像处理技术在各个领域起着重要的作用。工业使用字符识别是非常重要的，它的发展水平已经吸引到了图像界的关注，原因在于：一方面，字符识别技术的发展是非常困难的，难度不仅在于字符图像识别系统，在于实际应用的复杂性和应用部门成本承受能力；另一方面，图像识别发展的效益非常显著，其实际应用系统将产生巨大的经济效益和社会效益。例如，车牌号码识别、手写字符识别，字符识别技术已广泛应用于电脑、手机。在国外，车牌识别作为字符识别的应用领域，技术成熟，但在我国，车牌识别技术的研究主要集中在各种各样的车牌定位、字符分割和识别算法进行了研究。为促进图片的识别率的提升，在框架中已经提供好了相应的字符识别算法，但是识别率比较低，因为框架只是提供的基础服务，它需要面对不同的大众，所以不能进行很完美很精确的识别，需要针对不同的应用场景进行不同的图像处理，然后再调用基础框架来进行字符识别。因此，有必要开发一种字符识别方法及系统。

公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

发明内容

本发明提出了一种字符识别方法及系统，其能够通过对图像进行预处理，获得降噪后的图像，利用模板匹配算法进行字符识别，实现了识别率的大幅提升。

根据本发明的一方面，提出了一种字符识别方法。所述方法可以包括：

1)输入字符图像；

2)对所述图像进行预处理；

3)利用OCR框架进行字符处理；

4)识别字符；

5)输出字符识别结果。

优选地，所述预处理包括图像二值化处理。

优选地，所述预处理包括图像锐化处理。

优选地，所述预处理包括图像中值滤波处理。

优选地，所述预处理包括线性灰度变换。

优选地，所述预处理还包括黑白图转换。

优选地，所述OCR框架处理包括：

3-1)输入待处理的字符图像；

3-2)提取字符图像特征；

3-3)将所述字符图像特征与样本库特征进行匹配；

3-4)基于特征匹配识别字符。

优选地，通过以下方式进行特征提取：

3-2-1)搜索字符区域，找出字符区域的上、下、左、右边界；

3-2-2)将字符区域平均分成n*n的小区域；

3-2-3)计算每个区域中像素的所占比例，获得特征结果。

根据本发明的另一方面，提出了一种字符识别系统，其上存储有计算机程序，其中，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：

步骤1：输入字符图像；

步骤2：对所述图像进行预处理；