[发明专利]一种基于医疗资源优先原则的智能救护车派车方法在审
| 申请号: | 201811134100.8 | 申请日: | 2018-09-27 |
| 公开(公告)号: | CN109409577A | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
| 发明(设计)人: | 卢琰;寇治魁;卓炯尧;刘良斌;傅芳;梁开基 | 申请(专利权)人: | 广东省科技基础条件平台中心 |
| 主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G16H40/20;G16H10/60 |
| 代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 林丽明 |
| 地址: | 510033 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 医疗资源 优先原则 救护车 匹配 电子病历 患者病历 路径规划 平台提供 数据模型 信息识别 行驶路线 医院医疗 影响因子 资源供给 资源配置 资源缺乏 接警 时长 地理位置 急救 筛选 救援 智能 时机 支撑 应用 | ||
本发明公开了一种基于医疗资源优先原则的救护车派车方法,包括以下步骤:定义医疗资源来源及数据模型,包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况;根据患者病历信息识别所需医疗资源;根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院;根据患者地理位置,在所述医疗资源匹配的医院中,由路径规划时间最短的医院派车救援。本发明结合了患者的电子病历、医院的资源供给和行驶路线时长等多个影响因子,得出最优派车方案,规避了传统就近派车方式中因就近医院的资源缺乏而导致的抢救时机延误、时间浪费及抢救成本浪费问题,为急救120接警平台提供应用支撑。
技术领域
本发明涉及应急医疗信息化领域,更具体地,涉及一种基于医疗资源优先原则的智能救护车派车方法。
背景技术
随着社会发展和人们自我健康意识的不断提升,人们对医疗服务质量,尤其是对在整个医疗服务体系中占据特殊地位的120急救医疗服务提出了更高的要求。院前急救作为急救医疗服务体系中的最首要的一环,其工作质量影响着患者最终的救治成功率。而救护车能否在最短时间内到达救护地址进行救援,并将病人送到最合适的医院,是影响院前急救效率的关键因素。
传统院前急救指挥调度车辆是基于就近原则,这存在着医院医疗资源供给与病人所需救援资源不匹配的问题,会导致错过最佳救援时间,救援成本浪费,给病人带来更大的健康风险。
发明内容
本发明为克服上述现有技术所述的至少一种缺陷,提供一种基于医疗资源优先的救护车派车方法。
本发明旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。
本发明的首要目的是能够更有针对性的调度救护车,提高派车有效率,及时地将病人转运至能够第一时间实施抢救、治疗的医院。
为解决上述技术问题,本发明的技术方案如下:
一种基于医疗资源优先原则的救护车派车方法,包括以下步骤:
S1:定义医疗资源来源及数据模型,包括定义医疗资源属性和医院医疗资源配置情况;
S2:根据患者病历信息识别所需医疗资源;
S3:根据患者所需医疗资源筛选出与所述医疗资源匹配的医院;
S4:根据患者地理位置,在所述医疗资源匹配的医院中,由路径规划时间最短的医院派车救援;
上述方法中,通过事前记录医院医疗资源,在紧急时结合患者病例信息,筛选出能医治该患者的医院,并从中选取路径规划最短的医院进行救护车派车。
优选地,步骤S1中定义医疗资源属性包括疾病症状与医疗资源之间的关系、医疗资源属性描述;所述医院医疗资源配置情况包括医疗机构编号、医疗资源类型、开展的项目、规格和可供给的数量。
优选地,步骤S2中识别所需医疗资源的具体步骤如下:
定义患者病例信息关系表I,包括患者工单、患者名字和诊断结果;
定义患者症状关系表S,包括患者工单、患者名字和患者症状;
定义诊断结果、症状资源对照关系表DSS、包括诊断结果、症状和医疗资源;
则患者所需医疗资源Q为:
式中,表示自然连接,Π为关系代数中的投影关系。
优选地,步骤S2中在识别所需医疗资源之前,还有获取患者病历信息,包括患者现病史、既往病史和身体状况,并录入保存。
优选地,步骤S3中筛选出与所述医疗资源匹配的医院的具体步骤如下:
定义医院资源关系表HS,包括医院和医疗资源;
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