[发明专利]问卷数据修正方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种问卷数据修正方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取投保单对应的核保问卷；基于核保问卷计算综合风险值；根据综合风险值所处的风险值区间确定投保单的核保初始类型；当核保初始类型为预设类型时，获取与用户标识对应的用户数据；用户标识与投保单相对应；将用户数据输入风险修正模型，得到修正系数；根据修正系数修正核保初始类型，得到投保单的核保目标类型。采用本方法通过对数据资源进行分析，能够提高核保准确性。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种问卷数据修正方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

投保人在投保过程中需要告知被保人的健康情况时，通常是由业务员将用于健康调查的核保问卷打印成函件给投保人填写，在填写完之后业务员再将函件回销给核保人进行人工核保，由核保人根据填写好的核保问卷对相应投保单的可保风险进行人工评判，进而决定是否承保以及以何种条件承保。核保人可根据被保人的健康情况将被保人分为三种类型。其中，标准体是指无需增加保费或特殊限制即可承保的人群。次标准体是指健康风险程度高于标准体，适用于经过调整的费率或以附加条件来承保的人群。延期拒保体是指健康风险程度明显高于承保群体，保险公司不能承保的人群。传统方式中，核保人仅仅依据核保问卷通过自身经验进行核保，然而，实际业务中存在投保人隐瞒自己健康状况的情况，仅凭核保问卷所得到的核保结论不够准确。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高核保准确性的问卷数据修正方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种问卷数据修正方法，所述方法包括：获取投保单对应的核保问卷；基于所述核保问卷计算综合风险值；根据所述综合风险值所处的风险值区间确定所述投保单的核保初始类型；当所述核保初始类型为预设类型时，获取与用户标识对应的用户数据；所述用户标识与所述投保单相对应；将所述用户数据输入风险修正模型，得到修正系数；根据所述修正系数修正所述核保初始类型，得到所述投保单的核保目标类型。

在其中一个实施例中，所述获取投保单对应的核保问卷，包括：获取问卷树中的初始问题，根据所述初始问题生成初始问卷；获取基于所述初始问卷输入的已选选项标识；判断所述问卷树中是否存在与所述已选选项标识对应的子问题；当所述问卷树中存在与所述已选选项标识对应的子问题时，获取所述子问题，并生成包含所述子问题的新的合成问卷；获取基于新的合成问卷输入的已选选项标识，返回执行所述判断所述问卷树中是否存在与已选选项标识对应的子问题的步骤，直至所述问卷树中不存在与已选选项标识对应的子问题，得到核保问卷。

在其中一个实施例中，所述基于所述核保问卷计算综合风险值，包括：根据所述核保问卷中每个所述初始问题的已选选项标识和每个所述子问题的已选选项标识，确定所述核保问卷对应的疾病标识；查找与每个疾病标识对应的疾病人群的疾病死亡率；查找标准人群的标准死亡率；根据所述标准死亡率和每个所述疾病死亡率，计算相应已选选项标识对应的子风险值；根据子风险值计算得到所述核保问卷对应的综合风险值。

在其中一个实施例中，在所述将所述用户数据输入风险修正模型，得到修正系数之前，还包括：获取正常用户的多种建模数据，和风险用户的多种建模数据；确定每种建模数据对应的初始指标；根据每个初始指标对应的建模数据，从初始指标中选取待筛选指标；对每个待筛选指标对应的正常用户的建模数据，和相应待筛选指标对应的风险用户的建模数据进行单因素分析，筛选得到多个评估指标；基于所述多个评估指标建立风险修正模型。