[发明专利]火电厂用水量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201811116130.6 申请日: 2018-09-25
公开(公告)号: CN109242196A 公开(公告)日: 2019-01-18
发明(设计)人: 徐志侠;黄庆文;褚敏;王海军;段琼博;邱晓华;张金凤;梁珂;马思超 申请(专利权)人: 中国水利水电科学研究院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 徐丽
地址: 100000 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用水量 火电厂 变化规律 动态变化 基础数据 影响因素 运行期 预测 动态变化规律 水电厂 用水量数据 合理科学 影响原因 水资源 构建 申请 节约 保证 制定
【权利要求书】:

1.一种火电厂用水量预测方法,其特征在于,应用于火电厂中的火电厂用水量预测设备,所述火电厂用水量预测设备与所述火电厂中的用水量采集设备、发电量采集设备以及各个火电厂机组通信连接,所述方法包括:

获取所述火电厂自运行以来各个运行期间的基础数据以及用水量影响因素,所述基础数据包括所述用水量采集设备采集到的用水量数据、所述发电量采集设备采集到的发电量数据以及各个火电厂机组的机组数据;

基于所述各个运行期间的基础数据和用水量影响因素构建所述火电厂的用水量动态变化模型;

将所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量数据输入到所述用水量动态变化模型中,预测得到所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量变化规律,所述用水量变化规律包括所述火电厂在所述至少一个预定运行期间内的至少一个用水量变化情况和每个用水量变化情况的影响原因。

2.根据权利要求1所述的火电厂用水量预测方法,其特征在于,所述基于所述各个运行期间的基础数据和用水量影响因素构建所述火电厂的用水量动态变化模型的步骤之后,所述方法还包括:

接收输入的测试数据,所述测试数据包括所述火电厂在各个测试运行期间内的用水量数据和所述火电厂的实际用水量变化规律;

将所述火电厂在各个测试运行期间内的用水量数据输入到所述用水量动态变化模型中,得到所述火电厂的预测用水量变化规律;

基于所述实际用水量变化规律和所述预测用水量变化规律对所述用水量动态变化模型进行修正,得到修正后的用水量动态变化模型。

3.根据权利要求1所述的火电厂用水量预测方法,其特征在于,所述将所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量数据输入到所述用水量动态变化模型中,得到所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量变化规律的步骤之后,所述方法还包括:

对所述用水量变化规律进行分析,生成用水量控制策略,并将所述用水量变化规律和所述用水量控制策略发送给预定终端,以提示相关人员。

4.根据权利要求3所述的火电厂用水量预测方法,其特征在于,所述对所述用水量变化规律进行分析,生成用水量控制策略的步骤的步骤之前,所述方法还包括:

获取用水量控制基础数据,所述用水量控制基础数据中包括有多个初始用水量变化规律、每个初始用水量变化规律对应的期望用水量变化规律以及所述初始用水量变化规律转变到所述期望用水量变化规律的用水量控制策略;

将所述用水量控制基础数据输入到深度学习模型中,得到对应的用水量控制模型。

5.根据权利要求4所述的火电厂用水量预测方法,其特征在于,所述对所述用水量变化规律进行分析,生成用水量控制策略的步骤的步骤,包括:

将所述用水量变化规律输入到所述用水量控制模型中,得到所述用水量变化规律对应的期望用水量变化规律,并根据所述期望用水量变化规律生成对应的用水量控制策略。

6.一种火电厂用水量预测装置,其特征在于,应用于火电厂中的火电厂用水量预测设备,所述火电厂用水量预测设备与所述火电厂中的用水量采集设备、发电量采集设备以及各个火电厂机组通信连接,所述装置包括:

获取模块,用于获取所述火电厂自运行以来各个运行期间的基础数据以及用水量影响因素,所述基础数据包括所述用水量采集设备采集到的用水量数据、所述发电量采集设备采集到的发电量数据以及各个火电厂机组的机组数据;

构建模块,用于基于所述各个运行期间的基础数据和用水量影响因素构建所述火电厂的用水量动态变化模型;

预测模块,用于将所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量数据输入到所述用水量动态变化模型中,预测得到所述火电厂在至少一个预定运行期间内的用水量变化规律,所述用水量变化规律包括所述火电厂在所述至少一个预定运行期间内的至少一个用水量变化情况和每个用水量变化情况的影响原因。

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